Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
提供方
数字信号处理 專項課程洛桑联邦理工学院課程信息
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 2 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為18 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將學到的內容有
Digital filters, how they work
Digital filter design
Adaptive signal processing
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中級
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字幕：英語（English）
提供方
洛桑联邦理工学院
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 7 小時
Module 2.1 Digital Filters
How digital filters work in time and in frequency.
完成時間為 7 小時
13 個視頻 （總計 78 分鐘）, 12 個閱讀材料, 1 個測驗
13 個視頻
2.1.1.b Convolution6分鐘
2.1.2.a The moving average filter8分鐘
2.1.2.b The leaky integrator5分鐘
2.1.3.a Filter classification in the time domain3分鐘
2.1.3.b Filter stability5分鐘
2.1.4.a The convolution theorem6分鐘
2.1.4.b Examples of frequency response14分鐘
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1分鐘
2.1.5.b The ideal lowpass filter6分鐘
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2分鐘
2.1.5.d Demodulation revisited2分鐘
SOTD: Can one hear the shape of a room?10分鐘
12 個閱讀材料
Welcome to DSP Two!5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?3分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?3分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?2分鐘
Introduction2分鐘
What have we learned?3分鐘
Introduction2分鐘
What have we learned?3分鐘
Practice homework1小時
1 個練習
Homework for Module 2.12 小時 30 分
完成時間為 8 小時
Module 2.2: Filter Design
Learning how to choose and design the right filter using the z-transform and numerical tools.
完成時間為 8 小時
13 個視頻 （總計 147 分鐘）, 11 個閱讀材料, 1 個測驗
13 個視頻
2.2.1.b The window method10分鐘
2.2.1.c Frequency sampling2分鐘
2.2.2.a The z-transform14分鐘
2.2.2.b Region of convergence and stability15分鐘
2.2.3 Intuitive IIR designs10分鐘
2.2.4.a Filter specifications6分鐘
2.2.4.b IIR design3分鐘
2.2.4.c FIR design7分鐘
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16分鐘
2.2.5.a Implementation of digital filters12分鐘
2.2.5.b Real-time processing22分鐘
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19分鐘
11 個閱讀材料
Introduction5分鐘
What have we learned?2分鐘
Introduction5分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?2分鐘
Introduction2分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction3分鐘
Practice homework1小時
Notes and Supplementary Materials3分鐘
1 個練習
Homework for Module 2.21 小時 30 分
完成時間為 3 小時
Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing
Analyzing and processing random signals and designing filters that adapt to unknown inputs.
完成時間為 3 小時
8 個視頻 （總計 75 分鐘）, 6 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
2.3.1.b Stochastic Processes10分鐘
2.3.1.c Power Spectral Density18分鐘
2.3.1.d Filtering Random Processes4分鐘
2.3.2.a Optimal Least Squares10分鐘
2.3.2.b LPC Speech Coding7分鐘
2.3.2.c The LMS Filter8分鐘
2.3.2.d Echo Cancellation4分鐘
6 個閱讀材料
Introduction8分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction3分鐘
What have we learned?10分鐘
Practice Homework10分鐘
Notes and Supplementary Material5分鐘
1 個練習
Homework for Module 2.3
審閱
來自DIGITAL SIGNAL PROCESSING 2: FILTERING的熱門評論
由 BL 提供2020年8月30日
Excellent continuation to EPFL's DSP series. Be aware that the 3rd week requires a good foundation in statistics.
由 PG 提供2020年9月4日
Add some numerical problems and solve them in your video lectures for the better understanding of concepts.
由 MC 提供2020年10月7日
Best material on Signal Processing. Instructors emphasized on concepts. This course is enjoyable
關於 数字信号处理 專項課程
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
常見問題
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完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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