Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms
洛桑联邦理工学院課程信息
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中級
完成時間大約為29 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將學到的內容有
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 7 小時
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
完成時間為 7 小時
6 個視頻 （總計 88 分鐘）, 7 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
1.1.2 Discrete-time signals16分鐘
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3分鐘
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19分鐘
1.1.4 Complex exponentials14分鐘
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8分鐘
7 個閱讀材料
Welcome to DSP One!5分鐘
Introduction5分鐘
Introduction2分鐘
Introduction5分鐘
Introduction5分鐘
Practice homework1小時
Notes and Supplementary Material15分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.11 小時 45 分
完成時間為 5 小時
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
完成時間為 5 小時
7 個視頻 （總計 63 分鐘）, 6 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
1.2.2.a Vector space15分鐘
1.2.2.b Signal spaces4分鐘
1.2.3 Bases13分鐘
1.2.4.a Subspace-based approximations4分鐘
1.2.4.b Polynomial Approximation11分鐘
Signal of the Day: Exoplanet hunting9分鐘
6 個閱讀材料
Introduction1分鐘
Introduction1分鐘
Introduction1分鐘
Introduction1分鐘
Practice homework1小時
Notes and Supplementary Material15分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.21 小時 30 分
完成時間為 9 小時
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
完成時間為 9 小時
14 個視頻 （總計 94 分鐘）, 10 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
1.3.1.b The DFT as a change of basis10分鐘
1.3.2.a DFT definition5分鐘
1.3.2.b Examples of DFT calculation13分鐘
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4分鐘
1.3.3.a DFT analysis11分鐘
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4分鐘
1.3.3.c DFT synthesis5分鐘
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4分鐘
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4分鐘
1.3.4.a The short-time Fourier transform5分鐘
1.3.4.b The spectrogram7分鐘
1.3.4.c Time-frequency tiling5分鐘
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5分鐘
10 個閱讀材料
Introduction6分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?5分鐘
Practice homework1小時
Real-valued Transforms20分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.32小時
完成時間為 8 小時
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
完成時間為 8 小時
11 個視頻 （總計 121 分鐘）, 9 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7分鐘
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13分鐘
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7分鐘
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10分鐘
1.4.3.a Sinusoidal modulation7分鐘
1.4.3.b Tuning a guitar4分鐘
1.4.4.a Relationships between transforms11分鐘
1.4.4.b Zero padding5分鐘
1.4.5 The fast Fourier transform42分鐘
Signal of the Day: Tristan Chord6分鐘
9 個閱讀材料
Introduction1分鐘
What have we learned?2分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?10分鐘
Introduction5分鐘
Introduction1分鐘
Introduction2分鐘
Practice homework1小時
Notes and Supplementary Material15分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.42小時
常見問題
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