Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
提供方
数字信号处理 專項課程洛桑联邦理工学院課程信息
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100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 1 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為29 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
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提供方
洛桑联邦理工学院
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 7 小時
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
完成時間為 7 小時
6 個視頻 （總計 88 分鐘）, 7 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
1.1.2 Discrete-time signals16分鐘
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3分鐘
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19分鐘
1.1.4 Complex exponentials14分鐘
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8分鐘
7 個閱讀材料
Welcome to DSP One!5分鐘
Introduction5分鐘
Introduction2分鐘
Introduction5分鐘
Introduction5分鐘
Practice homework1小時
Notes and Supplementary Material15分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.11 小時 45 分
完成時間為 5 小時
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
完成時間為 5 小時
7 個視頻 （總計 63 分鐘）, 6 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
1.2.2.a Vector space15分鐘
1.2.2.b Signal spaces4分鐘
1.2.3 Bases13分鐘
1.2.4.a Subspace-based approximations4分鐘
1.2.4.b Polynomial Approximation11分鐘
Signal of the Day: Exoplanet hunting9分鐘
6 個閱讀材料
Introduction1分鐘
Introduction1分鐘
Introduction1分鐘
Introduction1分鐘
Practice homework1小時
Notes and Supplementary Material15分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.21 小時 30 分
完成時間為 9 小時
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
完成時間為 9 小時
14 個視頻 （總計 94 分鐘）, 10 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
1.3.1.b The DFT as a change of basis10分鐘
1.3.2.a DFT definition5分鐘
1.3.2.b Examples of DFT calculation13分鐘
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4分鐘
1.3.3.a DFT analysis11分鐘
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4分鐘
1.3.3.c DFT synthesis5分鐘
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4分鐘
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4分鐘
1.3.4.a The short-time Fourier transform5分鐘
1.3.4.b The spectrogram7分鐘
1.3.4.c Time-frequency tiling5分鐘
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5分鐘
10 個閱讀材料
Introduction6分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?5分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?5分鐘
Practice homework1小時
Real-valued Transforms20分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.32小時
完成時間為 8 小時
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
完成時間為 8 小時
11 個視頻 （總計 121 分鐘）, 9 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7分鐘
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13分鐘
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7分鐘
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10分鐘
1.4.3.a Sinusoidal modulation7分鐘
1.4.3.b Tuning a guitar4分鐘
1.4.4.a Relationships between transforms11分鐘
1.4.4.b Zero padding5分鐘
1.4.5 The fast Fourier transform42分鐘
Signal of the Day: Tristan Chord6分鐘
9 個閱讀材料
Introduction1分鐘
What have we learned?2分鐘
Introduction1分鐘
What have we learned?10分鐘
Introduction5分鐘
Introduction1分鐘
Introduction2分鐘
Practice homework1小時
Notes and Supplementary Material15分鐘
1 個練習
Homework for Module 1.42小時
審閱
來自DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS的熱門評論
由 AZ 提供2020年9月19日
Such a wonderful course, great instructors, and well structured. However, a little bit too involved and the concepts can be a little tricky to comprehend at times.
由 TS 提供2020年8月16日
It offers rigorous introduction to DSP. Besides the lectures, it requires separate study of the materials to get well acquainted with the concepts.
由 BL 提供2020年8月22日
Excellent first look into DSP, especially in the context of Fourier. Fairly math heavy so a strong math background is recommended.
由 PM 提供2020年6月5日
The lectures were extremely good. Concepts were well-explained. Very engaging lessons and coursework.
關於 数字信号处理 專項課程
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
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是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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