課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為34 小時

建議:8 weeks of study, 10-15 hours per week...

英語(English)

字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Constraint ProgrammingBranch And BoundDiscrete OptimizationLinear Programming (LP)

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中級

完成時間大約為34 小時

建議:8 weeks of study, 10-15 hours per week...

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學習Course的學生是

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Researchers
  • Data Engineers
  • Tutors

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

Welcome

4 個視頻 (總計 43 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
4 個視頻
Course Motivation - Indiana Jones, challenges, applications20分鐘
Course Introduction - philosophy, design, grading rubric11分鐘
Assignments Introduction & Any Integer9分鐘
3 個閱讀材料
Start of Course Survey10分鐘
Socialize10分鐘
Course Syllabus10分鐘
2
完成時間為 7 小時

Knapsack

9 個視頻 (總計 101 分鐘), 1 個測驗
9 個視頻
Knapsack 2 - greedy algorithms7分鐘
Knapsack 3 - modeling8分鐘
Knapsack 4 - dynamic programming17分鐘
Knapsack 5 - relaxation, branch and bound14分鐘
Knapsack 6 - search strategies, depth first, best first, least discrepancy14分鐘
Assignments Getting Started13分鐘
Knapsack & External Solver10分鐘
Exploring the Material - open course design, optimization landscape, picking your adventure10分鐘
3
完成時間為 17 小時

Constraint Programming

13 個視頻 (總計 248 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
CP 2 - propagation, arithmetic constraints, send+more=money26分鐘
CP 3 - reification, element constraint, magic series, stable marriage16分鐘
CP 4 - global constraint intuition, table constraint, sudoku19分鐘
CP 5 - symmetry breaking, BIBD, scene allocation18分鐘
CP 6 - redundant constraints, magic series, market split11分鐘
CP 7 - car sequencing, dual modeling18分鐘
CP 8 - global constraints in detail, knapsack, alldifferent33分鐘
CP 9 - search, first-fail, euler knight, ESDD25分鐘
CP 10 - value/variable labeling, domain splitting, symmetry breaking in search28分鐘
Graph Coloring6分鐘
Optimization Tools5分鐘
Set Cover8分鐘
1 個閱讀材料
Optimization Tools10分鐘
4
完成時間為 13 小時

Local Search

10 個視頻 (總計 191 分鐘), 1 個測驗
10 個視頻
LS 2 - swap neighborhood, car sequencing, magic square15分鐘
LS 3 - optimization, warehouse location, traveling salesman, 2-opt, k-opt23分鐘
LS 4 - optimality vs feasibility, graph coloring22分鐘
LS 5 - complex neighborhoods, sports scheduling21分鐘
LS 6 - escaping local minima, connectivity15分鐘
LS 7 - formalization, heuristics, meta-heuristics introduction22分鐘
LS 8 - iterated location search, metropolis heuristic, simulated annealing, tabu search intuition18分鐘
LS 9 - tabu search formalized, aspiration, car sequencing, n-queens26分鐘
Traveling Salesman10分鐘
4.9
71 個審閱Chevron Right

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

40%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

17%

加薪或升職

來自离散优化的熱門評論

創建者 SKMay 30th 2019

Exceptional coverage of optimization fundamentals. Learning of practical applied methods. Real university level course, no water down "data science". Absolutely love it! Thank you professor Pascal.

創建者 AMFeb 6th 2017

I like the instructor teaching approach and the evaluation system, the subject itself took me a lot of effort and i think the LNS technique should be teached just after local search.

講師

Avatar

Dr. Carleton Coffrin

Adjunct Lecturer
Computing and Information Systems

關於 墨尔本大学

The University of Melbourne is an internationally recognised research intensive University with a strong tradition of excellence in teaching, research, and community engagement. Established in 1853, it is Australia's second oldest University....

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Good programming skills, knowledge of algorithms and linear algebra.

  • A minimal knowledge of python is necessary to integrate with the course infrastructure. Outside of that, students are free to use any language of their choice.

  • A motivated student spending the time on the programming assignment will succeed in this class.

  • At the discrete optimization store: http://www.zazzle.com.au/discreteoptimization

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