課程信息

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學生職業成果

36%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為9 小時

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語, 法語(French), 日語

您將獲得的技能

Data-Informed Decision-MakingBig DataData AnalysisData Visualization (DataViz)

學生職業成果

36%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

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初級

完成時間大約為9 小時

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講師

提供方

普华永道 徽標

普华永道

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up97%(21,543 個評分)Info
1

1

完成時間為 3 小時

Introduction to Data Analytics

完成時間為 3 小時
12 個視頻 (總計 58 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
12 個視頻
Welcome to Data Driven Decision Making2分鐘
What is Data Analytics?7分鐘
Solving business problems using data analytics4分鐘
Making business-defining decisions using data analytics4分鐘
A Message from our Chief People Officer at PwC41
Why do you need a data and analytics framework?3分鐘
The 4 aspects of the data and analytics framework3分鐘
Data and analytics framework: tools and techniques12分鐘
Make better and faster decisions with data and analytics4分鐘
Data and analytics at PwC5分鐘
Week 1 recap with Amity and Mike1分鐘
8 個閱讀材料
Course overview and syllabus10分鐘
Updating your profile10分鐘
The value delivered by analytics10分鐘
PwC's Global Data and Analytics Survey 201610分鐘
The data and analytics framework10分鐘
Types of analytics10分鐘
Careers and roles in a professional services firm20分鐘
Learn more about PwC and our career opportunities10分鐘
1 個練習
Week 1 Quiz15分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Technology and types of data

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 53 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Business impacts of technology advancements and data trends9分鐘
What is Big Data?12分鐘
PwC's perspective on big data5分鐘
Data and analytics examples at PwC5分鐘
Identifying, organizing and processing data7分鐘
Week 2 recap with Amity and Mike1分鐘
3 個閱讀材料
"Structured", "Semi-Structured", and "Unstructured" data10分鐘
Implications of unstructured data - Case studies20分鐘
Data tools and technologies10分鐘
1 個練習
Week 2 Quiz15分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

Data analysis techniques and tools

完成時間為 1 小時
8 個視頻 (總計 38 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
The role of Excel3分鐘
The role of SAS2分鐘
The role of R6分鐘
The role of Python5分鐘
The Power of Visualization3分鐘
The role of QlikView4分鐘
Week 3 recap with Amity and Mike2分鐘
2 個閱讀材料
Data analysis approaches and techniques10分鐘
A Business Example of Data Visualization Tools10分鐘
1 個練習
Week 3 quiz15分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Data-driven decision making project

完成時間為 2 小時
2 個視頻 (總計 5 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
2 個視頻
Course recap with Amity and Mike2分鐘
2 個閱讀材料
Final course simulation10分鐘
Learn more about PwC and our career opportunities10分鐘
1 個練習
Final course simulation quiz10分鐘

關於 Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach 專項課程

If you are a PwC Employee, gain access to the PwC Specialization and Courses for free using the instructions on the PwC L&D Spark page or simply search "Coursera" on PwC Spark. This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into real-world outcomes. We'll explore how a combination of better understanding, filtering, and application of data can help you solve problems faster - leading to smarter and more effective decision-making. You’ll learn how to use Microsoft Excel, PowerPoint, and other common data analysis and communication tools, and perhaps most importantly, we'll help you to present data to others in a way that gets them engaged in your story and motivated to act. What's more, should you enroll in these courses, you will be invited to join PwC's talent network. Those who opt into this talent network will receive information about PwC career opportunities, thought leadership, and happenings in the PwC global network. Please note: If you'd like to audit the courses in this Specialization, you'll need to enroll in each course separately and then you will see the audit option. This specialization was created by PricewaterhouseCoopers LLP with an address at 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017....
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

常見問題

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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