In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the entire data science pipeline: preparing, organizing, and transforming data, constructing a model, and evaluating results. Through a collaboration with Coursolve, each Capstone project is associated with partner stakeholders who have a vested interest in your results and are eager to deploy them in practice. These projects will not be straightforward and the outcome is not prescribed -- you will need to tolerate ambiguity and negative results! But we believe the experience will be rewarding and will better prepare you for data science projects in practice.
提供方
大规模数据科学 專項課程华盛顿大学課程信息
2,968 次近期查看
學生職業成果
67%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為11 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將獲得的技能
Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics
學生職業成果
67%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 4 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為11 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
提供方
华盛顿大学
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 25 分鐘
Project A: Blight Fight
In this project, you will build a model to predict when a building is likely to be condemned. The data is real, the problem is real, and the impact is real.
完成時間為 25 分鐘
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Get the Data10分鐘
Understand the Domain10分鐘
完成時間為 2 小時
Week 2: Derive a list of buildings
You are given sets of incidents with location information; you need to use some assumptions to group these incidents by location to identify specific buildings.
完成時間為 2 小時
1 個閱讀材料
1 個閱讀材料
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10分鐘
完成時間為 2 小時
Week 3: Construct a training dataset
Construct a training set by associating each of your buildings with a ground truth label derived from the permit data.
完成時間為 2 小時
1 個閱讀材料
1 個閱讀材料
Milestone: Derive labels for each building10分鐘
完成時間為 2 小時
Week 4: Train and evaluate a simple model
Use a trivial feature set to train and evaluate a simple model
完成時間為 2 小時
1 個閱讀材料
1 個閱讀材料
Milestone: Train a Simple Model10分鐘
關於 大规模数据科学 專項課程
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations.
This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。