課程信息

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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為8 小時

建議:4 weeks of study, 1.5 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • What is data science

  • How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes

  • Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

您將獲得的技能

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

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初級

完成時間大約為8 小時

建議:4 weeks of study, 1.5 hours/week...

英語(English)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 1 小時

Introduction to Data-driven Business

完成時間為 1 小時
3 個視頻 (總計 13 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
3 個視頻
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2分鐘
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6分鐘
2 個閱讀材料
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15分鐘
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15分鐘
2 個練習
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3分鐘
Big Data and Data Science10分鐘
2

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完成時間為 2 小時

Terminology and Foundational Concepts

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 16 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個視頻
Machine Learning9分鐘
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3分鐘
3 個閱讀材料
Success Story: Data Science at Netflix30分鐘
Machine Learning slides20分鐘
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10分鐘
3 個練習
Success Story: Data Science at Netflix5分鐘
Machine Learning20分鐘
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30分鐘
3

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完成時間為 3 小時

Data Science Methods for Business

完成時間為 3 小時
5 個視頻 (總計 25 分鐘), 5 個閱讀材料, 5 個測驗
5 個視頻
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2分鐘
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2分鐘
Hiring Employees Using Logistic Regression8分鐘
K-means Clustering6分鐘
5 個閱讀材料
Linear Regression for Product Price Prediction10分鐘
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10分鐘
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10分鐘
Hiring Employees Using Logistic Regression10分鐘
Using k-means for Clustering10分鐘
5 個練習
Linear Regression30分鐘
Naive Bayes30分鐘
Decision Trees and Random Forests30分鐘
Logistic Regression30分鐘
K-means Clustering6分鐘
4

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完成時間為 1 小時

Challenges and Conclusions

完成時間為 1 小時
2 個視頻 (總計 12 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
2 個視頻
Conclusions1分鐘
1 個閱讀材料
Data Science Challenges20分鐘
1 個練習
Data Science Challenges30分鐘

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