課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為8 小時
巴西葡萄牙語
字幕:巴西葡萄牙語, 英語(English)
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提供方

Google 云端平台 徽標

Google 云端平台

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 7 分鐘

Introdução

完成時間為 7 分鐘
2 個視頻 (總計 7 分鐘)
2 個視頻
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4分鐘
完成時間為 2 小時

Data Engineering

完成時間為 2 小時
13 個視頻 (總計 55 分鐘)
13 個視頻
Analise os desafios da engenharia de dados8分鐘
Introdução ao BigQuery3分鐘
Data lakes e armazenamentos de dados5分鐘
Demonstração: Consultas federadas com o BigQuery6分鐘
Comparação entre bancos de dados transacionais e armazenamentos de dados4分鐘
Crie parcerias eficientes com as outras equipes de dados6分鐘
Gerencie o acesso e a governança de dados2分鐘
Demonstração: Como encontrar PIIs em conjuntos de dados com a API DLP1分鐘
Crie pipelines prontos para a produção2分鐘
Veja o estudo de caso de um cliente do GCP3分鐘
Revisão1分鐘
Introdução ao laboratório: Como usar o BigQuery para fazer análise17
1 個練習
Introdução a Data Engineering30分鐘
完成時間為 2 小時

Como criar um data lake

完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 58 分鐘)
10 個視頻
Armazenamento de dados e opções de ETL no GCP4分鐘
Como criar um data lake usando o Cloud Storage10分鐘
Demonstração: Como otimizar custos com as classes do Google Cloud Storage e o Cloud Functions7分鐘
Como proteger o armazenamento na nuvem5分鐘
Como armazenar todo tipo de dados5分鐘
Demonstração: Como executar consultas federadas em arquivos Parquet e ORC no BigQuery4分鐘
Como armazenar dados relacionais na nuvem1分鐘
Cloud SQL como data lake relacional7分鐘
Laboratório: Como carregar os dados de táxi no Cloud SQL27
1 個練習
Como criar um data lake4分鐘
2

2

完成時間為 4 小時

Como criar um armazenamento de dados

完成時間為 4 小時
17 個視頻 (總計 93 分鐘)
17 個視頻
Introdução ao BigQuery1分鐘
Demonstração: Como consultar terabytes de dados em segundos7分鐘
Primeiros passos9分鐘
Como carregar dados11分鐘
Introdução ao laboratório: Como carregar dados no BigQuery21
Como analisar esquemas24
Demonstração: Como analisar esquemas10分鐘
Design de esquemas3分鐘
Campos aninhados e repetidos8分鐘
Demonstração: Campos aninhados e repetidos15分鐘
Introdução ao laboratório: Como trabalhar com JSON e dados de matriz no BigQuery13
Como otimizar com particionamento e clustering5分鐘
Demonstração: Como criar tabelas particionadas7分鐘
Demonstração: Particionamento e clustering6分鐘
Prévia: Como transformar dados em lote e em streaming2分鐘
Revisão1分鐘
1 個練習
Como criar um armazenamento de dados4分鐘
完成時間為 2 分鐘

Resumo

完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
1 個視頻

關於 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 專項課程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

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