課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為25 小時

建議:6 semanas de estudio, 2-3 horas/semana...

西班牙語(Spanish)

字幕:西班牙語(Spanish)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 4 小時

Introducción a la clasificación de imágenes

7 個視頻 (總計 118 分鐘), 9 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Características locales de la imagen16分鐘
Detección de características locales: SIFT20分鐘
Descripción de características locales: SIFT22分鐘
Correspondencia de imágenes10分鐘
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17分鐘
Evaluación del rendimiento14分鐘
9 個閱讀材料
Antes de empezar10分鐘
Temario10分鐘
Formato del curso y evaluación10分鐘
Preguntas frecuentes10分鐘
Enlaces relacionados10分鐘
Presentación del código10分鐘
Instalación y configuración10分鐘
Código y ejercicios para el módulo 110分鐘
Más información10分鐘
3 個練習
Prueba tus conocimientos16分鐘
Prueba tus conocimientos8分鐘
Cuestionario del módulo 120分鐘
2
完成時間為 3 小時

Bag of Words (BoW)

7 個視頻 (總計 95 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Construcción del vocabulario: K-Means11分鐘
Representación de la imagen8分鐘
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12分鐘
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15分鐘
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16分鐘
Evaluación del rendimiento14分鐘
4 個閱讀材料
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10分鐘
Código para el módulo 210分鐘
Ejercicios para el módulo 210分鐘
Más información10分鐘
3 個練習
Prueba tus conocimientos6分鐘
Prueba tus conocimientos12分鐘
Cuestionario del módulo 220分鐘
3
完成時間為 2 小時

Extracción de características

6 個視頻 (總計 94 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
Detección de características locales: SURF19分鐘
Descripción de características locales: SURF10分鐘
Estrategias de selección de puntos de interés15分鐘
Uso del color25分鐘
Reducción de descriptores: PCA18分鐘
3 個閱讀材料
Código para el módulo 310分鐘
Ejercicios para el módulo 310分鐘
Más información10分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo 320分鐘
4
完成時間為 2 小時

Estrategias de fusión

5 個視頻 (總計 63 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
Early fusion12分鐘
Intermediate fusion11分鐘
Late fusion13分鐘
Combinaciones en Late fusion15分鐘
3 個閱讀材料
Código para el módulo 410分鐘
Ejercicios para el módulo 410分鐘
Más información10分鐘
3 個練習
Prueba tus conocimientos8分鐘
Prueba tus conocimientos8分鐘
Cuestionario del módulo 420分鐘
4.4
25 個審閱Chevron Right

來自Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?的熱門評論

創建者 EVAug 16th 2017

Estupendo curso! Estoy haciendo un TFG de un clasificador automático de sonidos y el curso me ha ayudado mucho a consolidar conceptos! 100% recomendable!!

創建者 JEJan 9th 2018

Muy buen curso se aprende mucho y varias maneras para realisarlo a demás que se entiende de manera fácil

講師

Avatar

Ernest Valveny

Catedrático Escuela Universitaria
Departamento de Ciencias de la Computación
Avatar

Jordi Gonzàlez Sabaté

Profesor Titular de Universidad
Departamento de Ciencias de la Computación
Avatar

Ramon Baldrich Caselles

Profesor titular
Departamento de Ciencias de la Computación

關於 巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

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  • Sí, puedes solicitar el certificado antes, durante, o al finalizar el curso.

  • Aunque el curso esté diseñado e impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona, el certificado lo emite Coursera.

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