課程信息

29,620 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為13 小時
英語(English)
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 俄語(Russian), 英語(English), 西班牙語(Spanish)

您將獲得的技能

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為13 小時
英語(English)
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 俄語(Russian), 英語(English), 西班牙語(Spanish)

提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(2,282 個評分)Info
1

1

完成時間為 4 小時

Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors

完成時間為 4 小時
13 個視頻 (總計 179 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
Biostatistics and Experiments12分鐘
Set Notation and Probability14分鐘
Probability22分鐘
Random Variables6分鐘
PMFs and PDFs17分鐘
CDFs, Survival Functions, and Quantiles11分鐘
Expected Values12分鐘
Rules About Expected Values10分鐘
Variances and Chebyshev's Inequality18分鐘
Random Vectors and Independence17分鐘
Correlation10分鐘
Variance Properties and Sample Variance22分鐘
2 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Faculty10分鐘
2 個練習
Module 1 Homework30分鐘
Module 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors30分鐘
2

2

完成時間為 4 小時

Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics

完成時間為 4 小時
7 個視頻 (總計 157 分鐘)
7 個視頻
Bayes' Rule and DLRs23分鐘
Likelihood32分鐘
Bernoulli Distribution and Binomial Trials15分鐘
The Normal Distribution28分鐘
Limits and LLN18分鐘
CLT and Confidence Intervals23分鐘
2 個練習
Module 2 Homework30分鐘
Module 2 Quiz: Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics30分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 121 分鐘)
7 個視頻
Student's t Distribution and CI for Normal Means19分鐘
Profile Likelihoods8分鐘
T Confidence Intervals24分鐘
Plotting22分鐘
The Jackknife12分鐘
Bootstrapping17分鐘
2 個練習
Module 3 Homework30分鐘
Module 3 Quiz: Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting30分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Binomial Proportions and Logs

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 71 分鐘)
3 個視頻
Binomial Proportions Part B36分鐘
Logs27分鐘
2 個練習
Module 4 Homework30分鐘
Module 4 Quiz: Binomial Proportions and Logs30分鐘

審閱

來自数学生物统计学入门 1的熱門評論

查看所有評論

關於 Advanced Statistics for Data Science 專項課程

Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression. This specialization starts with Mathematical Statistics bootcamps, specifically concepts and methods used in biostatistics applications. These range from probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling. This specialization also linear models for data science, starting from understanding least squares from a linear algebraic and mathematical perspective, to statistical linear models, including multivariate regression using the R programming language. These courses will give learners a firm foundation in the linear algebraic treatment of regression modeling, which will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models. This specialization requires a fair amount of mathematical sophistication. Basic calculus and linear algebra are required to engage in the content....
Advanced Statistics for Data Science

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心