Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following:
提供方
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
约翰霍普金斯大学課程信息
17,090 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為6 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將獲得的技能
StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
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提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Background
We cover some basic matrix algebra results that we will need throughout the class. This includes some basic vector derivatives. In addition, we cover some some basic uses of matrices to create summary statistics from data. This includes calculating and subtracting means from observations (centering) as well as calculating the variance.
完成時間為 1 小時
7 個視頻 （總計 28 分鐘）, 4 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Introduction2分鐘
Matrix derivatives5分鐘
Coding example2分鐘
Centering by matrix multiplication6分鐘
Coding example2分鐘
Variance via matrix multiplication6分鐘
Coding example2分鐘
4 個閱讀材料
Welcome to the class10分鐘
Course textbook10分鐘
Grading10分鐘
In this module10分鐘
1 個練習
Background Quiz12分鐘
完成時間為 1 小時
One and two parameter regression
In this module, we cover the basics of regression through the origin and linear regression. Regression through the origin is an interesting case, as one can build up all of multivariate regression with it.
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 29 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
Centering first8分鐘
Coding example1分鐘
Connection with linear regression7分鐘
Coding example1分鐘
Fitted values and residuals4分鐘
2 個閱讀材料
Before you begin10分鐘
Before you begin10分鐘
1 個練習
One Parameter Regression Quiz10分鐘
完成時間為 1 小時
Linear regression
In this lecture, we focus on linear regression, the most standard technique for investigating unconfounded linear relationships.
完成時間為 1 小時
8 個視頻 （總計 23 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Coding example1分鐘
Prediction2分鐘
Coding example2分鐘
Residuals2分鐘
Coding example1分鐘
Generalizations6分鐘
Generalizations example2分鐘
2 個閱讀材料
Before you begin10分鐘
Generalizations10分鐘
1 個練習
Linear Regression Quiz12分鐘
完成時間為 1 小時
General least squares
We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome.
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 39 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
Coding example3分鐘
Second derivation of least squares4分鐘
Projections9分鐘
Third derivation of least squares12分鐘
Coding example4分鐘
1 個閱讀材料
Before you begin10分鐘
1 個練習
General Least Squares Quiz20分鐘
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
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