Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following:
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
约翰霍普金斯大学課程信息
14,250 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為6 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將獲得的技能
StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
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提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Background
We cover some basic matrix algebra results that we will need throughout the class. This includes some basic vector derivatives. In addition, we cover some some basic uses of matrices to create summary statistics from data. This includes calculating and subtracting means from observations (centering) as well as calculating the variance.
完成時間為 1 小時
7 個視頻 （總計 28 分鐘）, 4 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Introduction2分鐘
Matrix derivatives5分鐘
Coding example2分鐘
Centering by matrix multiplication6分鐘
Coding example2分鐘
Variance via matrix multiplication6分鐘
Coding example2分鐘
4 個閱讀材料
Welcome to the class10分鐘
Course textbook10分鐘
Grading10分鐘
In this module10分鐘
1 個練習
Background Quiz12分鐘
完成時間為 1 小時
One and two parameter regression
In this module, we cover the basics of regression through the origin and linear regression. Regression through the origin is an interesting case, as one can build up all of multivariate regression with it.
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 29 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
Centering first8分鐘
Coding example1分鐘
Connection with linear regression7分鐘
Coding example1分鐘
Fitted values and residuals4分鐘
2 個閱讀材料
Before you begin10分鐘
Before you begin10分鐘
1 個練習
One Parameter Regression Quiz10分鐘
完成時間為 1 小時
Linear regression
In this lecture, we focus on linear regression, the most standard technique for investigating unconfounded linear relationships.
完成時間為 1 小時
8 個視頻 （總計 23 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Coding example1分鐘
Prediction2分鐘
Coding example2分鐘
Residuals2分鐘
Coding example1分鐘
Generalizations6分鐘
Generalizations example2分鐘
2 個閱讀材料
Before you begin10分鐘
Generalizations10分鐘
1 個練習
Linear Regression Quiz12分鐘
完成時間為 1 小時
General least squares
We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome.
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 39 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
Coding example3分鐘
Second derivation of least squares4分鐘
Projections9分鐘
Third derivation of least squares12分鐘
Coding example4分鐘
1 個閱讀材料
Before you begin10分鐘
1 個練習
General Least Squares Quiz20分鐘
審閱
來自ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 1: LEAST SQUARES的熱門評論
由 JR 提供2017年11月6日
Great, detailed walk-through of least squares. Linear Algebra is a must for this course. To follow the last part requires knowledge of matrix (eigen?)decomposition, which derailed me somewhat.
由 DL 提供2016年6月7日
We need more advanced, theoretical courses on Coursera, like this one, in order to deeply understand the more general courses like Regression Models and Linear Models.
由 SP 提供2017年4月29日
Good mathematical rigour for the analysis of linear models. Builds some good intuition for the geometry of least squares which helps in model result interpretation.
由 HM 提供2016年6月11日
As the name says it's an advanced course. Take the challenge though! In my opinion the content is a must if you want to perform competently in data science.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
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此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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