關於此 專項課程
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100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

初級

Familiarity with seeing graphs and tables. Basic numeracy (so NOT calculus, trigonometry etc). No medical, statistical or R knowledge is assumed.

完成時間大約為2 個月

建議 11 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • Check

    Recognise the key components of statistical thinking in order to defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Check

    Describe a given data set from scratch using descriptive statistics and graphical methods as a first step for more advanced analysis using R software

  • Check

    Apply appropriate methods in order to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Check

    Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as explanations for your results

您將獲得的技能

Statistical ThinkingSurvival AnalysisLogistic RegressionData analysis with RLinear Regression

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初級

Familiarity with seeing graphs and tables. Basic numeracy (so NOT calculus, trigonometry etc). No medical, statistical or R knowledge is assumed.

完成時間大約為2 個月

建議 11 小時/週

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專項課程的運作方式

加入課程

Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。

實踐項目

每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。

獲得證書

在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

how it works

此專項課程包含 4 門課程

課程1

Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

4.7
227 個評分
50 條評論
課程2

Linear Regression in R for Public Health

4.8
95 個評分
14 條評論
課程3

Logistic Regression in R for Public Health

4.7
75 個評分
15 條評論
課程4

Survival Analysis in R for Public Health

4.5
56 個評分
11 條評論

講師

Avatar

Alex Bottle

Reader in Medical Statistics
School of Public Health
Avatar

Victoria Cornelius

Senior Lecturer in Medical Statistics and Clinical Trials

立即開始攻讀碩士學位

此 專項課程 隸屬於 伦敦帝国学院 提供的 100% 在線 Global Master of Public Health。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

關於 伦敦帝国学院

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

常見問題

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • 此专项课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受专项课程证书作为学分。查看您的合作院校了解详情。

  • 3/4 hours a week for 3 to 4 months

  • The specialisation will assume no knowledge of statistics or R software.

  • We recommend taking the courses in the order in which they are displayed on the main page of the Specialization

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