Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning

在此項目中,您將:

Examine and understand your image data

Build an input pipeline using Keras ImageDataGenerator

Use a pre-trained model for feature extraction

1 hour
初級
無需下載
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英語(English)
僅限桌面

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. It has a comprehensive, flexible ecosystem of tools, libraries and community resources that lets researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and deploy ML powered applications. This lab uses transfer learning to train your machine. In transfer learning, when you build a new model to classify your original dataset, you reuse the feature extraction part and re-train the classification part with your dataset. This method uses less computational resources and training time. Deep learning from scratch can take days, but transfer learning can be done in short order.

您要培養的技能

  • Tensorflow

  • Machine Learning

  • Machine Learning Applications

  • JupyterLab

項目工作原理

在交互式實踐環境中學習新工具或新技能

您將能夠訪問云工作空間中的軟件和工具 - 無需下載

提供方

Placeholder

Google 云端平台

常見問題

在課程中,您將在交互式實踐環境中按照一系列說明完成活動或場景。課程在真實雲環境和各種產品的真實實例中完成,而不是在模擬或演示環境中完成。

購買課程後,您將獲得完成該課程所需的一切信息,包括完成該課程所需的任意產品的臨時訪問權限。

雖然從技術上講,您可以通過移動設備訪問此課程,但我們強烈建議您僅在筆記本電腦或台式機上完成課程。

是,您可以從課程中下載並保留您創建的任何文件。為此,請先確保您已將所有文件和工作保存到您的設備,然後再退出產品環境。

項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策

項目沒有助學金。

在極少數情況下,課程可能會因維護或其他原因而被取消。如果您遇到任何問題,請聯繫我們

項目不支持旁聽。

在頁面頂部,您可以查看為此課程推薦的經驗級別。

是,您在瀏覽器中即可獲得完成課程所需的一切。