課程信息
4.8
366 個評分
80 個審閱
100% 在線

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
高級

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完成時間(小時)

完成時間大約為25 小時

建議:5 hours/week...
可選語言

英語(English)

字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 3 小時

Introduction, Empirical Background and Definitions

Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions...
Reading
12 個視頻 (總計 118 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
Video12 個視頻
1.1: Introduction9分鐘
1.2: Examples and Challenges 15分鐘
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8分鐘
1.3: Definitions and Notation 14分鐘
1.4: Diameter 16分鐘
1.5: Diameter and Trees 6分鐘
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11分鐘
1.7: Diameters in the World 6分鐘
1.8: Degree Distributions 13分鐘
1.9: Clustering 8分鐘
1.10: Week 1 Wrap2分鐘
Reading3 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Slides from Lecture 1, with References10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110分鐘
Quiz3 個練習
Quiz Week 128分鐘
Problem Set 112分鐘
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 3 小時

Background, Definitions, and Measures Continued

Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions...
Reading
11 個視頻 (總計 105 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
Video11 個視頻
2.2: Dynamics and Tie Strength 6分鐘
2.3: Centrality Measures 14分鐘
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13分鐘
2.5a: Application - Centrality Measures 12分鐘
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6分鐘
2.6: Random Networks 10分鐘
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7分鐘
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13分鐘
2.9: A Small World Model 7分鐘
2.10 Week 2 Wrap3分鐘
Reading3 個閱讀材料
Slides from Lecture 2, with references10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210分鐘
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110分鐘
Quiz3 個練習
Quiz Week 216分鐘
Problem Set 210分鐘
Optional: Empirical Analysis of Network Data6分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

Random Networks

Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation....
Reading
12 個視頻 (總計 143 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
Video12 個視頻
3.2: Mean Field Approximations 8分鐘
3.3: Preferential Attachment 10分鐘
3.4: Hybrid Models 14分鐘
3.5: Fitting Hybrid Models 17分鐘
3.6: Block Models 9分鐘
3.7: ERGMs 9分鐘
3.8: Estimating ERGMs 15分鐘
3.9: SERGMs 9分鐘
3.10: SUGMs 6分鐘
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21分鐘
3.12: Week 3 Wrap3分鐘
Reading3 個閱讀材料
Slides from Lecture 3, with references10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310分鐘
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210分鐘
Quiz4 個練習
Quiz Week 326分鐘
Problem Set 36分鐘
Optional: Empirical Analysis of Network Data4分鐘
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Strategic Network Formation

Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance....
Reading
15 個視頻 (總計 209 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
Video15 個視頻
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15分鐘
4.3: Connections Model 11分鐘
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12分鐘
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6分鐘
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11分鐘
4.7: Network Formation and Transfers 16分鐘
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13分鐘
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13分鐘
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11分鐘
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11分鐘
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16分鐘
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16分鐘
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35分鐘
4.15: Week 4 Wrap4分鐘
Reading3 個閱讀材料
Slides from Lecture 4, with references10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410分鐘
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310分鐘
Quiz2 個練習
Quiz Week 436分鐘
Problem Set 414分鐘
4.8
80 個審閱Chevron Right

熱門審閱

創建者 SWAug 9th 2016

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

創建者 MGApr 17th 2018

Great survey course for social network analysis. Dr. Jackson's lectures motivated me to buy the book, and I hope to come back to this course later to work more on the optional parts.

講師

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Matthew O. Jackson

Professor
Economics

關於 Stanford University

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

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