課程信息

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Learner Career Outcomes

25%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

高級

完成時間大約為25 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

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講師

授課教師評分4.85/5 (8 個評分)Info
授課教師 Matthew O. Jackson 的圖片

Matthew O. Jackson 

Professor
Economics
257,305 個學生
3 門課程

提供方

斯坦福大学 徽標

斯坦福大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up96%(2,697 個評分)Info
1

1

完成時間為 3 小時

Introduction, Empirical Background and Definitions

完成時間為 3 小時
12 個視頻 (總計 118 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
12 個視頻
1.1: Introduction9分鐘
1.2: Examples and Challenges 15分鐘
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8分鐘
1.3: Definitions and Notation 14分鐘
1.4: Diameter 16分鐘
1.5: Diameter and Trees 6分鐘
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11分鐘
1.7: Diameters in the World 6分鐘
1.8: Degree Distributions 13分鐘
1.9: Clustering 8分鐘
1.10: Week 1 Wrap2分鐘
3 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Slides from Lecture 1, with References10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110分鐘
3 個練習
Quiz Week 128分鐘
Problem Set 112分鐘
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Background, Definitions, and Measures Continued

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 105 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
2.2: Dynamics and Tie Strength 6分鐘
2.3: Centrality Measures 14分鐘
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13分鐘
2.5a: Application - Centrality Measures 12分鐘
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6分鐘
2.6: Random Networks 10分鐘
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7分鐘
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13分鐘
2.9: A Small World Model 7分鐘
2.10 Week 2 Wrap3分鐘
3 個閱讀材料
Slides from Lecture 2, with references10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210分鐘
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110分鐘
3 個練習
Quiz Week 216分鐘
Problem Set 210分鐘
Optional: Empirical Analysis of Network Data6分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Random Networks

完成時間為 4 小時
12 個視頻 (總計 143 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
12 個視頻
3.2: Mean Field Approximations 8分鐘
3.3: Preferential Attachment 10分鐘
3.4: Hybrid Models 14分鐘
3.5: Fitting Hybrid Models 17分鐘
3.6: Block Models 9分鐘
3.7: ERGMs 9分鐘
3.8: Estimating ERGMs 15分鐘
3.9: SERGMs 9分鐘
3.10: SUGMs 6分鐘
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21分鐘
3.12: Week 3 Wrap3分鐘
3 個閱讀材料
Slides from Lecture 3, with references10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310分鐘
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210分鐘
4 個練習
Quiz Week 326分鐘
Problem Set 36分鐘
Optional: Empirical Analysis of Network Data4分鐘
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6分鐘
4

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完成時間為 5 小時

Strategic Network Formation

完成時間為 5 小時
15 個視頻 (總計 209 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
15 個視頻
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15分鐘
4.3: Connections Model 11分鐘
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12分鐘
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6分鐘
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11分鐘
4.7: Network Formation and Transfers 16分鐘
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13分鐘
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13分鐘
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11分鐘
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11分鐘
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16分鐘
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16分鐘
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35分鐘
4.15: Week 4 Wrap4分鐘
3 個閱讀材料
Slides from Lecture 4, with references10分鐘
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410分鐘
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310分鐘
2 個練習
Quiz Week 436分鐘
Problem Set 414分鐘
4.8
101 條評論Chevron Right

來自社会和经济网络:模型和分析的熱門評論

創建者 MRNov 2nd 2017

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

創建者 SWAug 9th 2016

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

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