社会和经济网络：模型和分析

4.8
星
625 個評分

Matthew O. Jackson

53,381 人已註冊

提供方

社会和经济网络：模型和分析

斯坦福大学

課程信息

31,330 次近期查看

Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior.  How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors?   We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
The course begins with some empirical background on social and economic networks, and an overview of concepts used to describe and measure networks. Next, we will cover a set of models of how networks form, including random network models as well as strategic formation models, and some hybrids. We will then discuss a series of models of how networks impact behavior, including contagion, diffusion, learning, and peer influences.

You can find a more detailed syllabus here:  http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf 

You can find a short introductory videao here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

學生職業成果

25%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

13%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

14%

加薪或升職

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

高級

完成時間大約為30 小時

英語（English）

字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）

您將獲得的技能

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

學生職業成果

25%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

13%

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加薪或升職

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完成時間大約為30 小時

英語（English）

講師

授課教師評分

4.91/5 （57 個評分）

Matthew O. Jackson

提供方

斯坦福大学

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分96%（3,423 個評分）

週

週 1

完成時間為 4 小時

Introduction, Empirical Background and Definitions

Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions

完成時間為 4 小時

12 個視頻（總計 118 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗

12 個視頻

An Introduction to the Course4分鐘

1.1: Introduction9分鐘

1.2: Examples and Challenges 15分鐘

1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8分鐘

1.3: Definitions and Notation 14分鐘

1.4: Diameter 16分鐘

1.5: Diameter and Trees 6分鐘

1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11分鐘

1.7: Diameters in the World 6分鐘

1.8: Degree Distributions 13分鐘

1.9: Clustering 8分鐘

1.10: Week 1 Wrap2分鐘

3 個閱讀材料

Syllabus10分鐘

Slides from Lecture 1, with References10分鐘

OPTIONAL - Advanced Problem Set 110分鐘

3 個練習

Quiz Week 130分鐘

Problem Set 130分鐘

Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek30分鐘

週

週 2

完成時間為 4 小時

Background, Definitions, and Measures Continued

Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions

完成時間為 4 小時

11 個視頻（總計 105 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗

11 個視頻

2.1: Homophily10分鐘

2.2: Dynamics and Tie Strength 6分鐘

2.3: Centrality Measures 14分鐘

2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13分鐘

2.5a: Application - Centrality Measures 12分鐘

2.5b: Application – Diffusion Centrality 6分鐘

2.6: Random Networks 10分鐘

2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7分鐘

2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13分鐘

2.9: A Small World Model 7分鐘

2.10 Week 2 Wrap3分鐘

3 個閱讀材料

Slides from Lecture 2, with references10分鐘

OPTIONAL - Advanced Problem Set 210分鐘

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110分鐘

3 個練習

Quiz Week 230分鐘

Problem Set 230分鐘

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分鐘

週

週 3

完成時間為 5 小時

Random Networks

Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation.

完成時間為 5 小時

12 個視頻（總計 143 分鐘）, 3 個閱讀材料, 4 個測驗

12 個視頻

3.1: Growing Random Networks17分鐘

3.2: Mean Field Approximations 8分鐘

3.3: Preferential Attachment 10分鐘

3.4: Hybrid Models 14分鐘

3.5: Fitting Hybrid Models 17分鐘

3.6: Block Models 9分鐘

3.7: ERGMs 9分鐘

3.8: Estimating ERGMs 15分鐘

3.9: SERGMs 9分鐘

3.10: SUGMs 6分鐘

3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21分鐘

3.12: Week 3 Wrap3分鐘

3 個閱讀材料

Slides from Lecture 3, with references10分鐘

OPTIONAL - Advanced Problem Set 310分鐘

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210分鐘

4 個練習

Quiz Week 330分鐘

Problem Set 330分鐘

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分鐘

Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM30分鐘

週

週 4

完成時間為 5 小時

Strategic Network Formation

Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance.

完成時間為 5 小時

15 個視頻（總計 209 分鐘）, 3 個閱讀材料, 2 個測驗

15 個視頻

4.1: Strategic Network Formation12分鐘

4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15分鐘

4.3: Connections Model 11分鐘

4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12分鐘

4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6分鐘

4.6: Externalities and the Coauthor Model 11分鐘

4.7: Network Formation and Transfers 16分鐘

4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13分鐘

4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13分鐘

4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11分鐘

4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11分鐘

4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16分鐘

4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16分鐘

4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35分鐘

4.15: Week 4 Wrap4分鐘

3 個閱讀材料

Slides from Lecture 4, with references10分鐘

OPTIONAL - Advanced Problem Set 410分鐘

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310分鐘

2 個練習

Quiz Week 430分鐘

Problem Set 430分鐘

週

週 5

完成時間為 5 小時

Diffusion on Networks

Empirical Background, The Bass Model, Random Network Models of Contagion, The SIS model, Fitting a Simulated Model to Data.

完成時間為 5 小時

12 個視頻（總計 158 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗

12 個視頻

5.1: Diffusion12分鐘

5.2: Bass Model12分鐘

5.3: Diffusion on Random Networks 9分鐘

5.4: Giant Component Poisson Case 15分鐘

5.5: SIS Model17分鐘

5.6: Solving the SIS Model 9分鐘

5.7: Solving the SIS Model - Ordering (Optional/Advanced 24:16)24分鐘

5.8a: Fitting a Diffusion Model to Data (Optional/Advanced 22:47)22分鐘

5.8b: Application: Financial Contagions (Optional/Advanced 12:47)12分鐘

5.8c: Application: Financial Contagions - Simulations (Optional/Advanced 13:41)13分鐘

5.9: Diffusion Summary 3分鐘

5.10: Week 5 Wrap4分鐘

3 個閱讀材料

OPTIONAL - Advanced Problem Set 510分鐘

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 410分鐘

Slides from Lecture 5, with references10分鐘

3 個練習

Quiz Week 530分鐘

Problem Set 530分鐘

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分鐘

週

週 6

完成時間為 3 小時

Learning on Networks

Bayesian Learning on Networks, The DeGroot Model of Learning on a Network, Convergence of Beliefs, The Wisdom of Crowds, How Influence depends on Network Position..

完成時間為 3 小時

9 個視頻（總計 100 分鐘）, 3 個閱讀材料, 2 個測驗

9 個視頻

6.1: Learning26分鐘

6.2: DeGroot Model 15分鐘

6.3: Convergence in DeGroot Model 13分鐘

6.4: Proof of Convergence Theorem (Optional/Advanced 10:25)10分鐘

6.5: Influence 6分鐘

6.6: Examples of Influence 8分鐘

6.7: Information Aggregation 9分鐘

6.8: Learning Summary 4分鐘

6.9: Week 6 Wrap4分鐘

3 個閱讀材料

Slides from Lecture 6, with references10分鐘

OPTIONAL - Advanced Problem Set 610分鐘

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 510分鐘

2 個練習

Quiz Week 630分鐘

Problem Set 630分鐘

週

週 7

完成時間為 4 小時

Games on Networks

Network Games, Peer Influences: Strategic Complements and Substitutes, the Relation between Network Structure and Behavior, A Linear Quadratic Game, Repeated Interactions and Network Structures.

完成時間為 4 小時

10 個視頻（總計 141 分鐘）, 4 個閱讀材料, 2 個測驗

10 個視頻

7.1: Games on Networks12分鐘

7.2: Complements and Substitutes 19分鐘

7.3: Properties of Equilibria 14分鐘

7.4: Multiple Equilibria 13分鐘

7.5: An Application 7分鐘

7.6: Beyond 0-1 Choices 20分鐘

7.7: A Linear Quadratic Model 14分鐘

7.8: RepeatedGames and Networks 24分鐘

7.9: Week 7 Wrap 4分鐘

7.9b: Course Wrap10分鐘

4 個閱讀材料

Slides from Lecture 7, with references10分鐘

OPTIONAL - Advanced Problem Set 710分鐘

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 610分鐘

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 710分鐘

2 個練習

Quiz Week 730分鐘

Problem Set 730分鐘

週

週 8

完成時間為 1 小時

Final Exam

The description goes here

完成時間為 1 小時

審閱

4.8

141 條評論

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來自社会和经济网络：模型和分析的熱門評論

由 AB 提供2021年4月21日

Very well done and explained, full of insight in the social network analysis!!! Lots of ideas about using it in company and team behaviours! Economical analysis of financial contagion is insightful!!!

由 MR 提供2017年11月1日

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

由 SB 提供2020年10月10日

Very important course. My suggestion to the Prof. if he can increase the course length and include more details that would be much better or he can come up with advance course on the same series.

由 SW 提供2016年8月8日

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

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學生職業成果

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講師

Matthew O. Jackson

提供方

斯坦福大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

週 1

Introduction, Empirical Background and Definitions

週 2

Background, Definitions, and Measures Continued

週 3

Random Networks

週 4

Strategic Network Formation

週 5

Diffusion on Networks

週 6

Learning on Networks

週 7

Games on Networks

週 8

Final Exam

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