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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.7
星
2,551 個評分

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC

2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP

2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據：

76 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 100 個評論（共 506 個）

創建者 Ignacio G S

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2021年5月5日

創建者 Luca D S

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2017年12月1日

創建者 Mani P

•

2017年4月9日

創建者 Piotr A

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2017年3月16日

創建者 Paweł W

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2020年4月3日

創建者 Mykola S

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2017年6月30日

創建者 Fernando

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2018年6月6日

創建者 Seleznev A

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2020年5月9日

創建者 Mohamed A T

•

2019年8月6日

創建者 Andronik

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2017年6月15日

創建者 El G T

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2019年10月27日

創建者 Seongsan K

•

2018年3月9日

創建者 Walter D

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2018年1月1日

創建者 Walter Z

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2017年4月2日

創建者 Zeb S

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2019年10月16日

創建者 Antonio A

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2017年10月20日

創建者 Shweta P

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2020年7月18日

創建者 Jeffrey S

•

2017年4月9日

創建者 Grzegorz G

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2017年3月21日

創建者 Bulent B

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2019年8月7日

創建者 Konstantin K

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2017年4月12日

創建者 Liqun Y

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2017年6月29日

創建者 Shane

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2018年5月10日

創建者 John V M

•

2017年4月24日

創建者 Bennie K

•

2017年10月15日

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