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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

126 - 回归模型 的 150 個評論(共 550 個)

創建者 Irene R

2018年4月23日

創建者 Berthold J

2017年6月24日

創建者 Ewa W

2017年3月9日

創建者 hyunwoo j

2016年3月16日

創建者 Thomas A

2019年10月12日

創建者 Сетдеков К Р

2019年9月30日

創建者 Carlos A D V

2018年7月26日

創建者 Ahmed M S K

2017年6月20日

創建者 MUZAFFAR B H -

2017年10月14日

創建者 Laura N M

2020年8月27日

創建者 Ignacio O

2018年7月30日

創建者 Guilherme B F

2018年3月22日

創建者 Arcenis R

2016年1月18日

創建者 Ric J A N

2017年8月6日

創建者 George P

2019年3月7日

創建者 sneha

2019年1月23日

創建者 Carlos A R C

2020年9月23日

創建者 Bruno R S

2019年3月4日

創建者 Walter T

2016年12月8日

創建者 Puri V

2019年11月13日

創建者 Channaveer P

2019年10月12日

創建者 Juan P L R

2020年11月26日

創建者 Andrew V

2017年5月14日

創建者 BAUYRJAN J

2017年1月31日

創建者 Johan V M

2020年8月9日