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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 回归模型 的評價和反饋

4.4
3,309 個評分

課程概述

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

熱門審閱

KA

2017年12月16日

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019年3月10日

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

篩選依據:

101 - 回归模型 的 125 個評論(共 550 個)

創建者 Aida B S H

2021年4月21日

創建者 Damien C

2016年12月6日

創建者 Richard F

2017年6月17日

創建者 Connor B

2019年9月12日

創建者 Carlos B

2017年6月20日

創建者 Stefan S

2016年3月4日

創建者 Nino P

2019年5月24日

創建者 Rafael M

2018年6月7日

創建者 Vitor P B

2020年10月25日

創建者 Daniel A S

2020年6月10日

創建者 Georgeanne P

2021年5月31日

創建者 Ekaterina S

2019年5月12日

創建者 Ivana L

2016年1月30日

創建者 Marco B

2017年12月21日

創建者 weiting L

2016年10月27日

創建者 Joseph R

2016年3月3日

創建者 Gregorio A A P

2017年8月26日

創建者 marcelo G

2016年8月14日

創建者 Greg A

2018年2月22日

創建者 Nilrey J D C

2017年10月29日

創建者 Erika G

2016年6月27日

創建者 Hewan D

2021年3月4日

創建者 Carlos M

2017年7月11日

創建者 Robert W S

2016年11月21日

創建者 André C L

2018年12月13日