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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 生活中的数据科学 的評價和反饋

4.4
2,318 個評分

課程概述

Have you ever had the perfect data science experience? The data pull went perfectly. There were no merging errors or missing data. Hypotheses were clearly defined prior to analyses. Randomization was performed for the treatment of interest. The analytic plan was outlined prior to analysis and followed exactly. The conclusions were clear and actionable decisions were obvious. Has that every happened to you? Of course not. Data analysis in real life is messy. How does one manage a team facing real data analyses? In this one-week course, we contrast the ideal with what happens in real life. By contrasting the ideal, you will learn key concepts that will help you manage real life analyses. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on doing data science in real life. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to: 1, Describe the “perfect” data science experience 2. Identify strengths and weaknesses in experimental designs 3. Describe possible pitfalls when pulling / assembling data and learn solutions for managing data pulls. 4. Challenge statistical modeling assumptions and drive feedback to data analysts 5. Describe common pitfalls in communicating data analyses 6. Get a glimpse into a day in the life of a data analysis manager. The course will be taught at a conceptual level for active managers of data scientists and statisticians. Some key concepts being discussed include: 1. Experimental design, randomization, A/B testing 2. Causal inference, counterfactuals, 3. Strategies for managing data quality. 4. Bias and confounding 5. Contrasting machine learning versus classical statistical inference Course promo: https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI Course cover image by Jonathan Gross. Creative Commons BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb...
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Statistics review

(44 條評論)

熱門審閱

SM

2017年8月19日

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

ES

2017年11月11日

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

篩選依據:

101 - 生活中的数据科学 的 125 個評論(共 280 個)

創建者 Silvia T

2018年5月3日

創建者 Dr N B T

2020年5月20日

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2018年2月12日

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2016年1月23日

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2018年4月17日

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2021年11月23日

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2020年8月24日

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2020年7月9日

創建者 Jocelyn D

2018年9月8日

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2017年3月27日

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2017年3月22日

創建者 Priyanka F P

2019年4月14日

創建者 Ben T

2016年12月28日

創建者 MAYETTE A S

2020年9月27日

創建者 George P

2019年5月6日

創建者 Humbert S

2017年5月1日

創建者 Anna C C

2021年3月7日

創建者 Timothy D

2020年9月18日

創建者 Maximilian L

2020年5月24日

創建者 austin v v

2018年4月24日

創建者 龚子轩

2018年6月28日

創建者 Ratnapratim C

2020年5月16日

創建者 Gabriel U U

2018年5月25日

創建者 Moira C T

2017年7月10日