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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 生活中的数据科学 的評價和反饋

4.4
2,318 個評分

課程概述

Have you ever had the perfect data science experience? The data pull went perfectly. There were no merging errors or missing data. Hypotheses were clearly defined prior to analyses. Randomization was performed for the treatment of interest. The analytic plan was outlined prior to analysis and followed exactly. The conclusions were clear and actionable decisions were obvious. Has that every happened to you? Of course not. Data analysis in real life is messy. How does one manage a team facing real data analyses? In this one-week course, we contrast the ideal with what happens in real life. By contrasting the ideal, you will learn key concepts that will help you manage real life analyses. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on doing data science in real life. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to: 1, Describe the “perfect” data science experience 2. Identify strengths and weaknesses in experimental designs 3. Describe possible pitfalls when pulling / assembling data and learn solutions for managing data pulls. 4. Challenge statistical modeling assumptions and drive feedback to data analysts 5. Describe common pitfalls in communicating data analyses 6. Get a glimpse into a day in the life of a data analysis manager. The course will be taught at a conceptual level for active managers of data scientists and statisticians. Some key concepts being discussed include: 1. Experimental design, randomization, A/B testing 2. Causal inference, counterfactuals, 3. Strategies for managing data quality. 4. Bias and confounding 5. Contrasting machine learning versus classical statistical inference Course promo: https://www.youtube.com/watch?v=9BIYmw5wnBI Course cover image by Jonathan Gross. Creative Commons BY-ND https://flic.kr/p/q1vudb...
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Statistics review

(44 條評論)

熱門審閱

SM

2017年8月19日

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

ES

2017年11月11日

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

篩選依據:

226 - 生活中的数据科学 的 250 個評論(共 280 個)

創建者 SATISH R

2017年6月7日

創建者 Luis A S E

2021年3月15日

創建者 Parag

2021年2月7日

創建者 David T

2016年11月14日

創建者 Ruben S

2016年8月17日

創建者 Rajeev R

2015年12月7日

創建者 Gonzalo G A

2016年12月16日

創建者 Cauri J

2017年7月4日

創建者 Michail C

2019年7月17日

創建者 Daniel C d F

2016年12月5日

創建者 Peter L

2018年8月14日

創建者 Astolfo

2020年7月5日

創建者 Sean H

2015年11月24日

創建者 Chong K M

2018年3月18日

創建者 Jean-Michel M

2019年2月22日

創建者 PAVITHRA.T

2020年7月28日

創建者 Rong-Rong C

2017年12月14日

創建者 Alberto M

2019年3月20日

創建者 Marco A P

2017年1月2日

創建者 Giovany G

2020年7月15日

創建者 Gilson F

2019年8月2日

創建者 emilio z

2017年6月6日

創建者 Christopher L

2018年5月3日

創建者 Ioannis L

2017年4月9日

創建者 Patricia S

2020年1月2日