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學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,472 個評分
1,016 條評論

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

篩選依據:

751 - Machine Learning: Regression 的 775 個評論(共 983 個)

創建者 Andrew M

2016年3月29日

Fantastic

創建者 Gopika K

2021年11月2日

Superb!!

創建者 Bruno R M

2018年2月1日

Awesome!

創建者 Badrinath J

2016年5月3日

The best

創建者 Aniruddha B

2016年2月13日

Superb!!

創建者 Junyong

2021年4月6日

감사합니다~!

創建者 Anshumaan K P

2020年11月11日

COOL XD

創建者 Fakhre A

2018年5月9日

Awesome

創建者 Om P

2017年5月11日

awesome

創建者 VYSHNAVI P

2021年12月13日

better

創建者 James R

2019年10月16日

G

r

e

a

t

!

創建者 Tariq H

2017年10月3日

Thanks

創建者 Saeed M

2017年9月21日

great!

創建者 Cuiqing L

2017年1月28日

great!

創建者 병진 김

2016年5月24日

good!!

創建者 Volodymyr L

2016年3月6日

Super!

創建者 Xiaoyang G

2016年1月10日

Thanks

創建者 VYSHNAVI G

2022年1月23日

super

創建者 Prabal G

2020年10月20日

great

創建者 Md. T U B

2020年8月26日

great

創建者 SUJAY P

2020年8月21日

great

創建者 Subhadip P

2020年8月4日

great

創建者 Douba J

2020年5月30日

YEAHH

創建者 emmanuel p

2019年8月4日

great

創建者 李真

2016年2月19日

Great