Chevron Left
返回到 Machine Learning: Regression

學生對 华盛顿大学 提供的 Machine Learning: Regression 的評價和反饋

4.8
5,472 個評分
1,016 條評論

課程概述

Case Study - Predicting Housing Prices In our first case study, predicting house prices, you will create models that predict a continuous value (price) from input features (square footage, number of bedrooms and bathrooms,...). This is just one of the many places where regression can be applied. Other applications range from predicting health outcomes in medicine, stock prices in finance, and power usage in high-performance computing, to analyzing which regulators are important for gene expression. In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection. You will be able to handle very large sets of features and select between models of various complexity. You will also analyze the impact of aspects of your data -- such as outliers -- on your selected models and predictions. To fit these models, you will implement optimization algorithms that scale to large datasets. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Describe the input and output of a regression model. -Compare and contrast bias and variance when modeling data. -Estimate model parameters using optimization algorithms. -Tune parameters with cross validation. -Analyze the performance of the model. -Describe the notion of sparsity and how LASSO leads to sparse solutions. -Deploy methods to select between models. -Exploit the model to form predictions. -Build a regression model to predict prices using a housing dataset. -Implement these techniques in Python....

熱門審閱

KM

2020年5月4日

Excellent professor. Fundamentals and math are provided as well. Very good notebooks for the assignments...it’s just that turicreate library that caused some issues, however the course deserves a 5/5

PD

2016年3月16日

I really enjoyed all the concepts and implementations I did along this course....except during the Lasso module. I found this module harder than the others but very interesting as well. Great course!

篩選依據:

726 - Machine Learning: Regression 的 750 個評論(共 983 個)

創建者 Genyu Z

2019年8月19日

It's good!

創建者 Fabricio F

2017年6月13日

Excellent!

創建者 Erkan E

2017年5月20日

Fantastic!

創建者 Tural I

2017年4月29日

Just Great

創建者 Saheer K

2016年9月11日

Execellent

創建者 zhenyue z

2016年6月1日

good class

創建者 Pedro V H S

2016年3月9日

I loved it

創建者 Chen Y

2016年2月18日

Insightful

創建者 Amit T

2016年1月30日

Excellent!

創建者 Lion F P d S

2016年1月4日

Excelente!

創建者 NAGARAJAN M M

2021年10月22日

Wonderful

創建者 Anitha V

2021年7月5日

excellent

創建者 Kalpana j

2021年5月7日

excellent

創建者 Yuvraj R

2021年2月5日

beautiful

創建者 Neha K

2020年9月17日

EXCELLENT

創建者 PAWAN S

2020年9月16日

EXCELLENT

創建者 Tavva S T

2020年6月20日

excellent

創建者 Dr. A S M M R

2020年6月13日

very good

創建者 Gaurav K J

2018年4月22日

I want to

創建者 FilippoV

2017年9月3日

very good

創建者 Sabyasachi D

2017年5月19日

Loved it!

創建者 Sanjay A

2017年4月11日

Very good

創建者 Pradeep N

2016年8月14日

super one

創建者 Ling J

2016年8月2日

这门课程很好的啊。

創建者 Kumiko K

2016年6月5日

The best!