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學生對 IBM 技能网络 提供的 Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark 的評價和反饋

3.8
星
1,233 個評分

課程概述

This course will empower you with the skills to scale data science and machine learning (ML) tasks on Big Data sets using Apache Spark. Most real world machine learning work involves very large data sets that go beyond the CPU, memory and storage limitations of a single computer. Apache Spark is an open source framework that leverages cluster computing and distributed storage to process extremely large data sets in an efficient and cost effective manner. Therefore an applied knowledge of working with Apache Spark is a great asset and potential differentiator for a Machine Learning engineer. After completing this course, you will be able to: - gain a practical understanding of Apache Spark, and apply it to solve machine learning problems involving both small and big data - understand how parallel code is written, capable of running on thousands of CPUs. - make use of large scale compute clusters to apply machine learning algorithms on Petabytes of data using Apache SparkML Pipelines. - eliminate out-of-memory errors generated by traditional machine learning frameworks when data doesn’t fit in a computer's main memory - test thousands of different ML models in parallel to find the best performing one – a technique used by many successful Kagglers - (Optional) run SQL statements on very large data sets using Apache SparkSQL and the Apache Spark DataFrame API. Enrol now to learn the machine learning techniques for working with Big Data that have been successfully applied by companies like Alibaba, Apple, Amazon, Baidu, eBay, IBM, NASA, Samsung, SAP, TripAdvisor, Yahoo!, Zalando and many others. NOTE: You will practice running machine learning tasks hands-on on an Apache Spark cluster provided by IBM at no charge during the course which you can continue to use afterwards. Prerequisites: - basic python programming - basic machine learning (optional introduction videos are provided in this course as well) - basic SQL skills for optional content The following courses are recommended before taking this class (unless you already have the skills) https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science or similar https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python or similar https://www.coursera.org/learn/sql-data-science for optional lectures...

熱門審閱

AC

2020年3月25日

Excellent course! All the explanations are quite clear, a lot of good quality information provided from amazing teacher. Additionally, response times for any question is very fast.

CL

2019年12月11日

Really really REALLY enjoyed this course! The instructor does a masterful job of going from simple examples and building up complexity in a very logical and thorough way.

篩選依據：

176 - Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark 的 200 個評論（共 316 個）

創建者 Anna A

•

2020年4月17日

創建者 Vladimir G

•

2020年1月19日

創建者 Peer B

•

2020年12月17日

創建者 Luis C

•

2021年3月31日

創建者 antonio g

•

2020年5月5日

創建者 Bea C

•

2020年10月27日

創建者 Julian S

•

2020年5月9日

創建者 Debayan P

•

2020年6月4日

創建者 Bo T

•

2020年3月29日

創建者 Mitchell H

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2020年6月8日

創建者 Aniket A

•

2020年10月20日

創建者 Victor S

•

2021年9月14日

創建者 Jesus M G G

•

2019年12月26日

創建者 Shivakumar K H

•

2020年4月22日

創建者 Mohammad H

•

2020年4月6日

創建者 Frauke S

•

2021年3月19日

創建者 Dylan W

•

2020年5月21日

創建者 Scott P

•

2020年2月27日

創建者 José C

•

2020年11月17日

創建者 Rashmin D

•

2020年4月22日

創建者 Mohamed A A

•

2020年3月24日

創建者 Andres I C R

•

2020年11月9日

創建者 汪揚

•

2020年12月11日

創建者 Lior D

•

2021年2月24日

創建者 Jesus C

•

2020年7月12日

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