課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為15 小時

建議:4 weeks of study, 2-5 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 4 小時

Healthcare 101

7 個視頻 (總計 52 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Module 1 Introduction3分鐘
Context of Human Systems and Human Biology9分鐘
Healthcare Systems8分鐘
Opportunities for Improvement: High Costs and Waste9分鐘
Opportunities for Improvement: Knowing Doing Gaps6分鐘
Opportunities for Improvement: Patient Management9分鐘
1 個閱讀材料
A Note From UC Davis10分鐘
1 個練習
Module 1 Quiz30分鐘
2
完成時間為 4 小時

Concepts and Categories

6 個視頻 (總計 41 分鐘), 1 個測驗
6 個視頻
Ontologies - Descriptions of the World7分鐘
Standard Terminologies7分鐘
Diagnoses: ICD-9/108分鐘
SNOMED, CPT, LOINC, Drug Terminologies7分鐘
Information Exchange Standards7分鐘
1 個練習
Module 2 Quiz30分鐘
3
完成時間為 3 小時

Healthcare Data

6 個視頻 (總計 45 分鐘), 1 個測驗
6 個視頻
From Concepts to Data: Information to Knowledge5分鐘
Clinical Data10分鐘
Administrative Data8分鐘
Genomic Data8分鐘
Big Data7分鐘
1 個練習
Module 3 Quiz30分鐘
4
完成時間為 4 小時

Data and Conceptual Harmony

7 個視頻 (總計 44 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Data Archaeology6分鐘
Data Harmonization7分鐘
Data Integration6分鐘
Data Mapping6分鐘
Entity Resolution12分鐘
Course Summary1分鐘
1 個閱讀材料
Welcome to Peer Review Assignments!10分鐘
1 個練習
Module 4 Quiz30分鐘
4.6
4 個審閱Chevron Right

來自Healthcare Data Literacy的熱門評論

創建者 JAJun 12th 2019

This course is well loaded with information that is useful for data scientists (or intending data scientists) in healthcare. The instructor did a wonderful job.

講師

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

關於 加州大学戴维斯分校

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

關於 Health Information Literacy for Data Analytics 專項課程

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

常見問題

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