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學生對 Coursera Project Network 提供的 COVID19 Data Analysis Using Python 的評價和反饋

4.5
1,908 個評分

課程概述

In this project, you will learn how to preprocess and merge datasets to calculate needed measures and prepare them for an Analysis. In this project, we are going to work with the COVID19 dataset, published by John Hopkins University, which consists of the data related to the cumulative number of confirmed cases, per day, in each Country. Also, we have another dataset consist of various life factors, scored by the people living in each country around the globe. We are going to merge these two datasets to see if there is any relationship between the spread of the virus in a country and how happy people are, living in that country. Notes: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

RP

2020年6月27日

This course is very good for beginners, although it misses out a lot of points in terms of professional data analysis...

Still, if you are a beginner, you will benefit a lot from this course!

DG

2020年10月29日

Very Informative. You do not have to know a lot of Programming to follow along, just a bit of basic should be Enough. Concepts are very well explained and the course is just at the right pace.

篩選依據:

251 - COVID19 Data Analysis Using Python 的 275 個評論(共 381 個)

創建者 PAVAN K A

2020年6月13日

創建者 Kammari K

2020年6月12日

創建者 Dr G k

2020年6月11日

創建者 Ashwin P

2020年6月4日

創建者 ABDULLAH A N

2020年6月26日

創建者 Trisha H

2020年9月1日

創建者 Guo X W

2020年6月4日

創建者 Sori K

2020年8月11日

創建者 Azzahraa A

2020年6月2日

創建者 Karen L B S

2020年7月19日

創建者 Suyash C

2020年7月21日

創建者 Stephanie E

2020年8月17日

創建者 Uzair H

2020年6月26日

創建者 Rupesh S

2020年6月11日

創建者 KHALID U

2020年7月31日

創建者 sunney U

2020年9月16日

創建者 Hareesh S P

2020年7月6日

創建者 héric L

2020年7月24日

創建者 KAPIL S C

2020年6月18日

創建者 Davy Y

2021年2月3日

創建者 Aman A

2020年6月6日

創建者 Mohammed N H

2021年12月16日

創建者 Kamrul I M

2020年9月26日

創建者 xinran C

2020年6月21日

創建者 Steven O

2020年12月18日