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學生對 巴塞罗那自治大学 提供的 Big Data: procesamiento y análisis 的評價和反饋

4.2
202 個評分
79 條評論

課程概述

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

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WZ
2020年8月26日

Definitivamente el curso más difícil de la especialización hasta ahora. Creo que debería haber más participación de moderadores o mentores en los foros para que ayuden a los estudiantes.

AA
2020年8月29日

Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.

篩選依據:

51 - Big Data: procesamiento y análisis 的 75 個評論(共 78 個)

創建者 Leonardo B

2020年12月8日

Excelente curso, pero me parece esta un poco desconectada la practica de la teoria. Gracias

創建者 JHULBER V R

2019年8月22日

Se puede mejorar todo lo relacionado a Jupyter y el procesamiento de datos.

創建者 DAVID E L

2020年8月23日

Una buena formación, realmente se logra adquirir conocimiento

創建者 Santiago Y

2020年4月23日

Excelente curso, con los tópicos principales de ML

創建者 Paco

2020年2月10日

La parte teórica no está muy bien explicada.

創建者 Bignollo V

2020年8月19日

El material necesita ser actualizado

創建者 santiago r r

2019年10月14日

Muy practico me ha gustado

創建者 Juan I

2020年8月12日

Muy buen curso

創建者 Saul F M S

2020年9月15日

Gran curso!

創建者 Jason r J

2020年9月21日

bueno si

創建者 pablo b

2019年10月30日

Está bueno el curso, tiene bastante de código, creo que necesitas una base para poder llevar adelante el examen final. Los cursos que da ella están super bien explicados, pero en el examen cambian los nombres, no es que lo dice igual como se llama, sino que utilizable otras posibilidades de nombrar a las variables por ejemplo. Creo que faltó un listado de utilización de todos los comando para Jupyter, como un documento especial. Habría ayudado mucho al final.

創建者 Ricardo T O

2020年7月23日

Demasiada información estadística y matemática de probabilidades en muy poco tiempo y de forma inesperada respecto a los cursos anteriores. Demasiado especializado para gente no iniciada.

Sin embargo las prácticas (sobre todo la final, aunque no coinciden, la mayoría de los resultados con los del test) sí ayuda a comprender y utilizar las herramientas de procesamiento de datos comentadas y propuestas por este curso y los anteriores.

創建者 Salvador E F G

2019年10月5日

Bueno.

Los ejemplos sencillos pero ilustrativos y el curso da un primer acercamiento muy básico y general de las actividades, conocimientos teóricos estadísticos y entorno de trabajo de un científico de datos.

Sin embargo, en el desarrollo del ejercicio final hay dudas con respecto a las preguntas 16 a la 20 de las cuales no se recibe respuestas por parte del staff del curso.

Gracias y saludos.

創建者 Luz Á M C

2020年9月1日

Las herramientas de estudio aplicadas durante el curso son muy útiles (Jupyter Notebook, Lenguaje Python, Máquina Virtual) para el manejo de bases de datos (Big Data). Pero, en cuanto a la parte explicativa de conceptos es muy confuso, quedé con muchos vacíos teóricos necesarios para el procesamiento y análisis de Big Data.

創建者 Mariano A

2020年12月18日

La verdad que el curso se volvió muy pesado en la semana 3 y fue un poco molesto tener que realizar tantos exámenes constantemente. El contenido fue muy bueno, aunque el tema de volverlo tan pesado también provocó un poco de frustración durante la cursada.

創建者 David N C G

2020年9月10日

Deberían estructurar el curso fuera de la máquina virtual, pues jupyter se puede usar desde cualquier navegador, esto trajo muchos inconvenientes en el examen final

創建者 Daniel G R

2020年9月24日

Muchos problemas instalando la máquina virtual, y para la practica final igual. Poca ayuda de los profesores. El contenido correcto.

創建者 Jans E

2020年8月8日

el curso es interesante y tenia ánimos de hacerlo pero al descargar el programa de la maquina virtual me bloqueo el computador

創建者 JOSE L L G

2020年7月26日

Interesante el curso, pero lastima que al final con el ejercicio practico, no funciona y no responden los instructores

創建者 YEISSON D T J

2020年11月20日

No tiene soporte oficial por lo tanto se dificulta mas y ralentiza el tiempo

創建者 Fermin V

2020年10月24日

El curso entrega lo suficiente para tener una visión global del Big Data

創建者 Oscar E O P

2020年8月7日

bastante bastante dificil este curso, pero muybueno!

創建者 Leandro G

2020年11月8日

Tienen que explicar mejor todo el spark

創建者 MAURICIO A A

2020年11月28日

Las explicaciones de los profesores son extremadamente abreviadas, usando conceptos que suponen que todos debemos tener cuando no es así. En la descripción del curso no se aclara este punto. Las explicaciones son dadas como simples comentarios, como si fueran solo un recordatorio de algo que todos los alumnos saben.

創建者 Pablo V M

2020年11月7日

Los Subtitulos tienen errores y algunos videos deberían hacerlos nuevamente dado que en partes los docentes se equivocan o dudan repitiendo lo mismo y no está bueno. Falta un trabajo de edición de los videos.

El Curso es demasiado teórico y cuando se llega al final cuesta más hacer el trabajo final.