Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
課程信息
132,809 次近期查看
學生職業成果
14%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
14%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為9 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
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初級
完成時間大約為9 小時
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提供方
纽约州立大学布法罗分校
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
纽约州立大学纽约州立大学
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 小時
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
完成時間為 2 小時
5 個視頻 （總計 27 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
The Data Analysis Process4分鐘
Data Collection in Different Manufacturing Settings4分鐘
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7分鐘
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7分鐘
3 個閱讀材料
Acknowledgements10分鐘
Resources: Data Analysis: Value and Process10分鐘
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15分鐘
3 個練習
Self-check10分鐘
Self-check10分鐘
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30分鐘
完成時間為 3 小時
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
完成時間為 3 小時
4 個視頻 （總計 17 分鐘）, 4 個閱讀材料, 5 個測驗
4 個閱讀材料
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1小時
Resources: Data Collection15分鐘
Resources: Data Storage and Organization20分鐘
Resources: Data Pre-processing25分鐘
5 個練習
Self-check6分鐘
Self-check4分鐘
Self-check6分鐘
Self-check4分鐘
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30分鐘
完成時間為 4 小時
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
完成時間為 4 小時
5 個視頻 （總計 20 分鐘）, 7 個閱讀材料, 5 個測驗
5 個視頻
Anomaly Detection2分鐘
The Computational Platform3分鐘
HPC and Cloud Computing5分鐘
Your 4.0 Roadmap to Success3分鐘
7 個閱讀材料
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25分鐘
Resources: Anomaly Detection30分鐘
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30分鐘
Resources: High Performance and Cloud Computing25分鐘
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10分鐘
Your Roadmap Project: Step 430分鐘
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25分鐘
5 個練習
Self-check6分鐘
Self-check4分鐘
Self-check6分鐘
Self-check4分鐘
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30分鐘
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
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