- Procesamiento en la nube
- Uso de repositorios NoSQL
- Manejo de datos georreferenciados
- Procesamiento de datos enormes
- Manejo de datos no estructurados y semiestreucturados
- manejo de volúmenes enormes de datos
- Manejo de plataformas escalables de cómputo
- manejo de información en la nube
- uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
- diseño de bases de datos NoSQL
- almacenamiento de datos no tradicionales
- Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Plataformas para procesar datos no tradicionales 專項課程
Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.
提供方
您將學到的內容有
Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.
Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación
Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
您將獲得的技能
關於此 專項課程
Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica).
A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cómo construir soluciones novedosas, con técnicas de procesamiento y metodologías de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologías.
應用的學習項目
Los estudiantes realizarán prácticas guiadas sobre las tecnologías estudiadas en el programa. A partir de datos abiertos y preguntas de negocio, encontrarán guías de trabajo y ejemplos prácticos que los llevan a poner en práctica los conceptos vistos en el programa. Esto se realiza en entornos tecnológicos virtuales, que los estudiantes podrán descargar e instalar en sus máquinas personales.
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始，按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
初級
Conocimientos de programación (Python y/o Java). Capacidad de lectura en inglés. Alguna experiencia con bases de datos relacionales (SQL)
完成課程大約需要 3 個月
建議進度：4 小時/週
西班牙語（Spanish）
字幕：西班牙語（Spanish）
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始，按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
初級
Conocimientos de programación (Python y/o Java). Capacidad de lectura en inglés. Alguna experiencia con bases de datos relacionales (SQL)
完成課程大約需要 3 個月
建議進度：4 小時/週
西班牙語（Spanish）
字幕：西班牙語（Spanish）
專項課程的運作方式
加入課程
Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習，請直接註冊專項課程，或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時，您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程，您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板，跟踪您的課程註冊情況和進度。
實踐項目
每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個（些）項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程，則需要在開始之前完成其他所有課程。
獲得證書
在結束每門課程並完成實踐項目之後，您會獲得一個證書，您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。
此專項課程包含 3 門課程
Arquitecturas de Big Data
El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
Datos no tradicionales en repositorios NoSQL
El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL, los criterios para la selección y configuración de las herramientas, teniendo presente las necesidades de la aplicación y la diversidad de aproximaciones al modelaje de información semiestructurada y no estructurada.
Modelaje y Análisis con información georreferenciada
El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el potencial de los datos geográficos. En el curso podrás utilizarlos en ejemplos básicos para modelar, procesar y analizar problemas donde la ubicación juega un rol importante. Todo esto con el fin de encontrar soluciones que te permiten un primer acercamiento práctico para el procesamiento de este tipo de datos no tradicionales.
提供方
安第斯大学
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
常見問題
退款政策是如何规定的？
我可以只注册一门课程吗？
有助学金吗？
我可以免费学习课程吗？
此课程是 100% 在线学习吗？是否需要现场参加课程？
完成专项课程后我会获得大学学分吗？
¿Cuánto tiempo toma finalizar todo el programa especializado?
¿Qué conocimientos previos son necesarios?
¿Necesito tomar los cursos en un orden específico?
¿Obtendré créditos universitarios por completar la especialización?
¿Qué podré hacer al completar la especialización?
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。
