Математика для анализа данных 專項課程
Заложите фундамент для карьеры в Data Science. Изучите математические основы анализа данных и машинного обучения и научитесь применять их на практике
提供方
您將學到的內容有
Изучим основные определения некоторых разделов линейной алгебры и их интерпретации
Научимся решать типовые задачи с помощью языка программирования Python
Исследовать поведение функции в окрестности точки
Находить приближенное решение системы уравнений
您將獲得的技能
關於此 專項課程
應用的學習項目
Помимо лекций и теоретических заданий, в специализацию включены также практические задания на Python и проекты, которые позволят слушателю применить полученные в предлагаемых курсах знания для решения задач, близких к анализу данных. Некоторые задания на программирование построены на реальных данных и дают представление о простых решениях прикладных задач.
Математика на уровне школьной программы, Основы программирования на Python
Математика на уровне школьной программы, Основы программирования на Python
此專項課程包含 4 門課程
Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания
Основная цель курса — дать введение в разделы дискретной математики, важные для анализа данных.
Линейная алгебра: от идеи к формуле
Основная особенность курса — геометрический подход к изложению. В каждом сюжете сначала мы рассказываем идею определения, пусть иногда и нестрого, а уже затем вводим формальное определение. В частности, линейные операторы, собственные векторы и числа появляются до матриц и определителей. Матрицы мы излагаем как способ записи линейного оператора. В силу этой особенности курс может быть интересен и тем, кто уже освоил стандартный вводный курс линейной алгебры.
Математический анализ для работы с данными
В курсе представлены основные понятия и методы математического анализа, необходимые для работы с данными. Первая лекция вводная и посвящена обсуждению базовых понятий: функция, ее график, множество уровня и т.д. Следующие пять лекций содержат основы теории пределов и дифференциального исчисления скалярных и векторных функций от одной и нескольких переменных. В частности, в шестой лекции рассматриваются задачи гладкой оптимизации. Последняя, седьмая лекция посвящена интегральному исчислению. Наряду со стандартным материалом в курсе рассмотрены некоторые вычислительные методы и алгоритмы.
Теория вероятностей и ее приложения
Курс «Теория вероятностей и ее приложения» входит в специализацию «Математика для анализа данных» и не требует предварительных знаний, кроме материала, пройденного ранее в рамках этой специализации.
提供方

俄罗斯国家研究型高等经济大学
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
常見問題
完成专项课程后我会获得大学学分吗?
Can I just enroll in a single course?
我可以只注册一门课程吗?
Can I take the course for free?
我可以免费学习课程吗?
此课程是 100% 在线学习吗?是否需要现场参加课程?
完成专项课程需要多长时间?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
完成专项课程后我会获得大学学分吗?
還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心。