關於此 專項課程

6,649 次近期查看
За каждой стандартной моделью и конструкцией в Data Science стоит математика, благодаря которой эти модели функционируют. Если вы хотите работать с данными на серьезном уровне и понимать, как устроены методы машинного обучения, то знание математических основ вам просто необходимо. В этой специализации мы изучим широкий спектр математических инструментов и рассмотрим некоторые их приложения к анализу данных. Будут рассмотрены такие важные разделы математики, как дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ и теория вероятностей. Материалы курсов разработаны с учетом современного состояния Data Science и покрывают все темы, необходимые для для дальнейшего развития в данном направлении. Чтобы сделать обучение более практико-ориентированным, мы сопровождаем лекции примерами и задачами, возникающими при реальной работе с данными, и показываем, как решать подобные задачи с помощью Python. Курсы рекомендуется проходить в том порядке, в котором они представлены на платформе. Каждый из них в той или иной мере использует материал, разобранный в предыдущих курсах.
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
初級
完成課程大約需要 6 個月
建議進度:6 小時/週
俄語(Russian)
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
初級
完成課程大約需要 6 個月
建議進度:6 小時/週
俄語(Russian)

此專項課程包含 4 門課程

課程1

課程 1

Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

4.8
5 個評分
課程2

課程 2

Линейная алгебра: от идеи к формуле

課程3

課程 3

Математический анализ для работы с данными

課程4

課程 4

Теория вероятностей и ее приложения

提供方

Placeholder

俄罗斯国家研究型高等经济大学

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心