Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch 專項課程

於 Nov 15 開始

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch 專項課程

Maschinelles Lernen (ML) mit der Google Cloud。 Experimentieren mit End-to-End-ML.

本專項課程介紹

>>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< *** Google Cloud und Kaggle möchten Sie einladen, an unserem New York City Taxitarif-Ratespielwettbewerb teilzunehmen, der gerade stattfindet. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction*** Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Was sind die fünf Phasen zur Umsetzung eines für ML geeigneten Anwendungsfalls und warum darf keine dieser Phasen übersprungen werden? Warum sind neuronale Netze gerade so beliebt? Wie können Sie ein Projekt für betreutes Lernen gestalten und mithilfe des Gradientenverfahrens und sinnvoll erstellten Datasets eine gute, generalisierbare Lösung finden? In diesem Kurs lernen Sie, verteilte Modelle für ML zu schreiben, die in TensorFlow skaliert werden, das Training dieser Modelle horizontal zu skalieren und leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen. Wir gehen darauf ein, wie Sie Rohdaten so in Merkmale umwandeln, dass ML wichtige Eigenschaften dieser Daten erlernen kann und menschliche Einblicke in das Problem zulässt. Schließlich lernen Sie, die richtige Mischung aus Parametern zu verwenden, um präzise und generalisierte Modelle zu erstellen, und Sie erhalten eine Einführung in die Theorie zum Lösen bestimmter Arten von ML-Problemen. Auf diese Weise gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis von ML. Zuerst erstellen Sie eine auf ML ausgerichtete Strategie. Dann fahren Sie mit Modelltraining, Optimierung und Produktentwicklung fort. Hierbei helfen Ihnen praxisorientierte Labs der Google Cloud Platform.

製作方:

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5 courses

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項目

旨在幫助您實踐和應用所學到的技能。

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證書

在您的簡歷和領英中展示您的新技能。

項目概覽

課程
Intermediate Specialization.
Some related experience required.
  1. 第 1 門課程

    How Google does Machine Learning auf Deutsch

    課程學習時間
    1 Lernwoche, 8–10 Stunden/Woche
    字幕
    德語(German), 法語(French), 巴西葡萄牙語, 西班牙語(Spanish), 日語

    課程概述

    Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme lassen sich damit lösen? Für Google geht es beim maschinellen Lernen (ML) mehr um Logik als nur um Daten. In diesem Kurs erfahren Sie, warum dieser Ansatz beim Erstellen einer Pipeline aus ML-Modellen nüt
  2. 第 2 門課程

    Launching into Machine Learning auf Deutsch

    字幕
    德語(German), 法語(French), 巴西葡萄牙語, 西班牙語(Spanish), 日語

    課程概述

    Nach einem ersten Überblick über die Geschichte von ML erfahren Sie in diesem Kurs, weshalb heute mithilfe neuronaler Netzwerke viele Probleme so erfolgreich gelöst werden können. Wir erklären anschließend, wie Sie überwachtes Lernen zur Probleml
  3. 第 3 門課程

    Intro to TensorFlow auf Deutsch

    課程學習時間
    8–10 Stunden innerhalb einer Woche
    字幕
    德語(German), 法語(French), 巴西葡萄牙語, 西班牙語(Spanish), 日語

    課程概述

    Dies ist eine Einführung in die Grundlagen von TensorFlow. Darin werden die Konzepte und APIs erläutert, die Sie zum Schreiben verteilter Modelle für maschinelles Lernen benötigen. Außerdem wird anhand eines TensorFlow-Modells erklärt, wie Sie Model
  4. 第 4 門課程

    Feature Engineering auf Deutsch

    課程學習時間
    5–7 Stunden pro Woche über einen Zeitraum von zwei Wochen
    字幕
    德語(German), 法語(French), 巴西葡萄牙語, 西班牙語(Spanish), 日語

    課程概述

    Sie möchten erfahren, wie Sie die Genauigkeit Ihrer maschinellen Lernmodelle verbessern oder wie Sie herausfinden, welche Datenspalten die nützlichsten Funktionen ergeben? Willkommen zum Feature Engineering mit der Google Cloud Platform. Wir erörtern in d
  5. 第 5 門課程

    Art and Science of Machine Learning auf Deutsch

    課程學習時間
    5–7 Stunden pro Woche über einen Zeitraum von drei Wochen
    字幕
    德語(German), 巴西葡萄牙語, 西班牙語(Spanish), 日語

    課程概述

    Willkommen im Kurs zur Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens. In diesem Kurs eignen Sie sich die grundlegenden Kompetenzen rund um ML, gutes Urteilsvermögen und Experimentierfreudigkeit an, die für die Feinabstimmung und Optimierung Ihres ML-Mo

製作方

  • Google Cloud

    Das Google Cloud-Schulungsteam ist für die Entwicklung, Bereitstellung und Evaluierung von Schulungen verantwortlich. Sie ermöglichen es unseren Unternehmenskunden und -partnern, unsere Produkte und Lösungsangebote effektiv und wirkungsvoll zu nutzen.

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

  • Google Cloud Training

    Google Cloud Training

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