關於此 專項課程

40,084 次近期查看
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку.
學生職業成果
75%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
50%
加薪或升職。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
中級
完成時間大約為7 個月
建議 8 小時/週
俄語(Russian)
學生職業成果
75%
完成此 專項課程 後開始了新的職業。
50%
加薪或升職。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
中級
完成時間大約為7 個月
建議 8 小時/週
俄語(Russian)

此專項課程包含 6 門課程

課程1

課程 1

Математика и Python для анализа данных

4.8
5,227 個評分
872 條評論
課程2

課程 2

Обучение на размеченных данных

4.8
2,402 個評分
322 條評論
課程3

課程 3

Поиск структуры в данных

4.7
1,385 個評分
150 條評論
課程4

課程 4

Построение выводов по данным

4.7
963 個評分
142 條評論

提供方

Placeholder

莫斯科物理科学与技术学院

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心