- Ciencia de Datos Programación en Python Bases de Datos en la Nube ISistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) de Python SQL
- Computer Vision
- Analytics
- Deep Learning
- Regression Analysis
- Combination
- Average
- Mathematical Optimization
- Decision Tree
- Grouped Data
- Euler'S Totient Function
- Relational Database
您將學到的內容有
Describirá qué son la ciencia de datos y el aprendizaje automático, sus aplicaciones y casos de uso, y varios tipos de tareas.
Obtendrá familiaridad práctica con herramientas de ciencia de datos, como JupyterLab, R Studio, GitHub y Watson Studio.
Desarrollará la mentalidad para trabajar como un científico de datos y seguir una metodología para abordar diferentes tipos de problemas.
Escribirá declaraciones SQL y consultará bases de datos en la nube con Python desde los notebooks Jupyter.
您將獲得的技能
關於此 專項課程
¿Está interesado en aprender más sobre ciencia de datos, pero no sabe por dónde empezar? Esta Especialización de 4 cursos de IBM le proporcionará las habilidades fundamentales clave que cualquier científico de datos necesita para prepararse para una carrera en ciencia de datos o un aprendizaje avanzado adicional.
Esta Especialización le presentará qué es la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos. Descubrirá la aplicabilidad de la ciencia de datos en todos los campos y aprenderá cómo el análisis de datos puede ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos.Esta Especialización le brindará la base que necesita para un aprendizaje más avanzado que respalde sus objetivos profesionales.
Comprenderá conceptos como big data, análisis estadístico y bases de datos relacionales, y se familiarizará con varias herramientas de código abierto y programas de ciencia de datos que utilizan los científicos de datos, como los Notebooks Jupyter, RStudio, GitHub y SQL. Completará laboratorios prácticos y proyectos para aprender la metodología involucrada en abordar problemas de ciencia de datos y aplicar sus habilidades y conocimientos recién adquiridos a conjuntos de datos del mundo real.
Además de obtener un certificado de finalización de especialización de Coursera, también recibirá una insignia digital de IBM que lo reconoce como especialista en la ciencia de datos.
Esta especialización también se puede aplicar al Certificado Profesional de Ciencia de Datos de IBM.
應用的學習項目
Utilizará herramientas como Jupyter, GitHub, R Studio y Watson Studio para completar laboratorios y proyectos prácticos a lo largo de la Especialización. Con las nuevas habilidades y conocimientos adquiridos a través del programa, también trabajará con conjuntos de datos del mundo real y los consultará mediante SQL desde los notebooks Jupyter.
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始，按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
初級
完成課程大約需要 4 個月
建議進度：3 小時/週
西班牙語（Spanish）
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初級
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建議進度：3 小時/週
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專項課程的運作方式
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Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習，請直接註冊專項課程，或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時，您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程，您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板，跟踪您的課程註冊情況和進度。
實踐項目
每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個（些）項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程，則需要在開始之前完成其他所有課程。
獲得證書
在結束每門課程並完成實踐項目之後，您會獲得一個證書，您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。
提供方
常見問題
退款政策是如何规定的？
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我可以只注册一门课程吗？
Is financial aid available?]
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How can I earn my IBM Badge?
What is data science?
What are some examples of careers in data science?
How long does it take to complete this Specialization?
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