About this 專項課程
100% 在線課程

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。
初級

初級

完成時間(小時)

完成時間大約為4 個月

建議 4 小時/週
可選語言

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)...
100% 在線課程

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。
初級

初級

完成時間(小時)

完成時間大約為4 個月

建議 4 小時/週
可選語言

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)...

How the 專項課程 Works

加入課程

Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。

實踐項目

每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。

獲得證書

在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

how it works

此專項課程包含 4 門課程

課程1

Практики оперативной аналитики в MS Excel

4.8
44 個評分
5 個審閱
Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете Знать: - категории задач, решаемые в среде электронных таблиц; - базовые правила организации расчетов при решении экономических задач; - правила агрегирования данных; - методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; - базовые концепции и инструменты визуализации данных. Уметь: - выбирать адекватные инструменты для решения задач; - рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; - представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; - применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей. Владеть: - навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; - навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; - типовыми инструментами фильтрации данных; - технологиями формирования агрегированных показателей....
課程2

Практики управленческой аналитики в MS Excel

4.8
9 個評分
Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании. По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; - инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; - правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - инструменты разработки информационно-аналитических панелей. Уметь: - формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; - моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; - формировать дэшборды с показателями деятельности компании. Владеть: - навыками выбора адекватных аналитических инструментов; - навыками совместной работы с экономическими данными; - инструментами работы с текстовыми данными....
課程3

Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

4.8
8 個評分
2 個審閱
Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании. По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query; - правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot; - возможности и ограничения DAX-формул. Уметь: - загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; - преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; - создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; - создавать отчеты на основе данных из нескольких источников. Владеть: - навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; - навыками создания мер с помощью DAX-формул....
課程4

Практики создания аналитических панелей в среде Microsof Power BI

5.0
1 個評分
Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному". Для эффективного анализа деятельности компании необходимо выявить и создать систему показателей ее деятельности и представить их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений виде. Четвертый курс специализации «Практики анализа данных от простого к сложному» посвящен обсуждению кейсов, связанных с таким анализом. На примере реальных задач рассматриваются возможности создания системы показателей деятельности компании, примеры эффективного представления отчетов и демонстрируется логика и технология создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI. Слушатель пройдет все этапы разработки информационно-аналитических панелей: от формирования требований до полной разработки дашбордов разного уровня сложности и инструментальной насыщенности. Изучение построено по принципу: от простого к сложному. Слушатель получит практические навыки разработки аналитической среды разного уровня сложности, навыки работы с данными как ресурсом для принятия решений....

講師

Avatar

Лезина Татьяна Андреевна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике
Avatar

Иванова Виктория Валерьевна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике
Avatar

Гадасина Людмила Викторовна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике

關於 Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

常見問題

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • 此专项课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受专项课程证书作为学分。查看您的合作院校了解详情。

  • Длительность всей специализации - 16 недель.

  • Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний.

  • Для успешного закрепления материала рекомендуется проходить курсы по порядку.

  • По окончании специализации Вы будете

    Знать: правила организации расчетов при решении экономических задач; правила агрегирования данных; методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; концепции и инструменты визуализации данных; инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; инструменты разработки информационно-аналитических панелей; инструменты работы с данными с помощью надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; инструменты интерактивного сбора данных из разных источников методы построения интерактивных отчетов с помощью системы Power BI; методы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.

    Уметь: выбирать адекватные инструменты для решения задач; рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей; формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; формировать дэшборды с показателями деятельности компании; загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; создавать отчеты на основе данных из в нескольких источников; создавать дэшборды с помощью системы Power BI; выбирать способы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.

    Владеть: навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; Типовыми инструментами фильтрации данных; Технологиями формирования агрегированных показателей; навыками выбора адекватных аналитических инструментов; навыками совместной работы с экономическими данными; Инструментами работы с текстовыми данными; навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; навыками создания мер с помощью DAX-формул; навыками создания интерактивных отчетов в системе Power BI; навыками интегрирования результатов интеллектуального анализа в отчеты в системе Power BI.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心