Анализ данных 專項課程

於 Jun 25 開始

Анализ данных 專項課程

Анализ данных。 Прикладные задачи статистического анализа данных: взаимосвязи, тренды, прогнозы, классификации

本專項課程介紹

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе.

製作方:

行業合作夥伴:

courses
4 courses

按照建議的順序或選擇您自己的順序。

projects
項目

旨在幫助您實踐和應用所學到的技能。

certificates
證書

在您的簡歷和領英中展示您的新技能。

項目概覽

課程
Intermediate Specialization.
Some related experience required.
  1. 第 1 門課程

    Введение в данные

    計劃開課班次:Jun 25
    課程學習時間
    5 недель обучения, 3-5 часов в неделю
    字幕
    Russian

    課程概述

    Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных. Сначала мы вспомним о
  2. 第 2 門課程

    Исследование статистических взаимосвязей

    計劃開課班次:Jun 25
    課程學習時間
    5 недель обучения, 3-6 часов в неделю
    字幕
    Russian

    課程概述

    Курс рассматривает способы и инструменты исследования статистических взаимосвязей между признаками. Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Связаны ли богатство и счастье
  3. 第 3 門課程

    Сравнение и создание групп

    計劃開課班次:Jul 9
    課程學習時間
    5 недель обучения, 3-5 часов в неделю
    字幕
    Russian

    課程概述

    Курс посвящен статистическому сравнению характеристик групп и категорий. В первой части курса мы рассказываем о параметрических и непараметрических тестах сравнения средних и распределений, какие возможности и ограничения связаны с разными методами срав
  4. 第 4 門課程

    Тренды и классификации

    計劃開課班次:Jul 2
    課程學習時間
    5 недель обучения, 4-6 часов в неделю
    字幕
    Russian

    課程概述

    В этом курсе мы поговорим о трендах и классификаторах. Анализ трендов помогает ответить на вопросы вроде: растут ли продажи, увеличивается ли количество пользователей сервиса? Если есть рост, то случайность это или закономерность? Есть ли в данных сез

製作方

  • Novosibirsk State University

    Новосибирский государственный университет (НГУ) - один из ведущих исследовательских университетов России и мира. НГУ готовит высококлассных специалистов для науки и образования, для наукоёмкого производства и бизнеса. Фундаментальное образование, серьезная аналитическая подготовка и умение быстро работать с большими объемами информации позволяет выпускникам быстро адаптироваться к меняющимся потребностям общества и быть востребованными во всём мире.

    Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more.

  • Виктор Дёмин

    Виктор Дёмин

    Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
  • Наталья Галанова

    Наталья Галанова

    Специалист по анализу данных
  • Ольга Ечевская

    Ольга Ечевская

    доцент, кандидат социологических наук

FAQs