需要一些相關領域經驗。需要一些相關經驗。
Анализ данных 專項課程
Анализ данных. Прикладные задачи статистического анализа данных: взаимосвязи, тренды, прогнозы, классификации
提供方
關於此 專項課程
應用的學習項目
Проекты, выполняемые по окончании каждого курса, позволяют применить полученные знания для решения практических задач на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS.
Проект по итогам первого курса позволит вам отработать навыки расчета и интерпретации описательных статистик, а также графического анализа данных.
Итогом второго курса станет построение регрессионной модели, позволяющей строить прогноз и оценивать его качество.
В третьем курсе вы поработаете с группами: научитесь не только сравнивать, но и находить в данных группы, обладающие сходными характеристиками.
Проект по итогам четвертого курса предлагает вам проанализировать тренд, выделить в нём сезонность, а также попрактиковаться в построении классификаций.
В результате вы решите набор типовых задач статистического анализа данных и сможете продемонстрировать ваше умение анализировать данные в SPSS и/или R.
需要一些相關領域經驗。需要一些相關經驗。
專項課程的運作方式
加入課程
Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。
實踐項目
每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。
獲得證書
在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

此專項課程包含 4 門課程
Введение в данные
Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных.
Исследование статистических взаимосвязей
Курс рассматривает способы и инструменты исследования статистических взаимосвязей между признаками. Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Связаны ли богатство и счастье, как связана потребительская активность людей с днем недели, способствует ли наличие аккаунта в социальных сетях популярности корпоративного сайта? На вопросы такого рода вы сможете ответить, пройдя этот курс.
Сравнение и создание групп
Курс посвящен статистическому сравнению характеристик групп и категорий.
Тренды и классификации
В этом курсе мы поговорим о трендах и классификаторах. Анализ трендов помогает ответить на вопросы вроде: растут ли продажи, увеличивается ли количество пользователей сервиса? Если есть рост, то случайность это или закономерность? Есть ли в данных сезонные колебания? Как выделить тренд и как объяснить его?
提供方

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)
Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published.

常見問題
退款政策是如何规定的?
我可以只注册一门课程吗?
有助学金吗?
我可以免费学习课程吗?
此课程是 100% 在线学习吗?是否需要现场参加课程?
完成专项课程后我会获得大学学分吗?
完成专项课程后我会获得大学学分吗?
Как много времени потребуется, чтобы пройти специализацию?
Какие знания необходимы для прохождения специализации?
Обязательно ли проходить курсы по порядку?
還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心。