Series temporales con Facebook’ Prophet y NeuralProphet

提供方
Coursera Project Network
在此指導 項目中,您將:

Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con Prophet

Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con NeuralProphet

Funciones avanzadas de Prophet

Clock2 horas
Beginner初級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a utilizar Prophet y neuralProphet. Prophet es una de las librerías más avanzadas para predecir series temporales desarrollada por Facebook. Te enseñaremos a como entrenar un modelo con Prophet, a añadir regresores adicionales como periodos vacacionales y variables adicionales, a optimizarlo y a utilizarlo para realizar predicciones futuras. También aprenderemos a utilizar neuralProphet, que esta basada en modelos de deep learning. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

您要培養的技能

Time SeriesMachine LearningProphetneuralprophet

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Introducción a las series temporales

  2. Tipos de modelos para predecir series temporales

  3. Preprocesamiento y transformación de datos

  4. Modelo de predicción y visualización de series temporales con Prophet

  5. Ejercicio aplicado. Entrenamiento del modelo de Prophet

  6. Validación del modelo de Prophet

  7. Ejercicio aplicado. Validación del modelo de Prophet

  8. Optimización del modelo (festivos, regresores...)

  9. Ajuste de hiperparametros en Prophet

  10. Ejercicio aplicado. Optimización del modelo de Prophet y visualización de los resultados

  11. Introducción a NeuralProphet

  12. Modelo para predicción de series de tiempo con NeuralProphet

  13. Ejercicio Aplicado con NeuralProphet

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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