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學生對 Coursera Project Network 提供的 Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT 的評價和反饋

4.4
364 個評分

課程概述

In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

FR

2020年10月11日

Clean, clear and helpful. Thanks a lot!

Would also be nice to see the approaches to tune BERT for the particular task (e.g. custom tokenization, pre-processing of data, etc.)

GB

2020年7月27日

Thanks to Mr.Ari Anastassiou

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT! is been really a wonderful project .Enjoyed it

篩選依據:

26 - Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT 的 50 個評論(共 77 個)

創建者 Rezo S

2020年8月12日

創建者 Raden M R W P K A

2021年9月25日

創建者 prahlad p

2022年1月13日

創建者 Lukas K S

2020年7月31日

創建者 Kyriacos A

2020年11月30日

創建者 221821601002 M G

2020年9月6日

創建者 M S S

2020年8月11日

創建者 Ruslan T

2020年7月19日

創建者 Павел Х

2020年11月18日

創建者 Senthil V V

2020年7月24日

創建者 Amalia M

2020年7月29日

創建者 Dr. P W

2020年5月31日

創建者 Raghubir B

2020年6月10日

創建者 AMIT K S

2020年5月31日

創建者 Deepti B

2020年11月24日

創建者 Aleksa B

2021年3月4日

創建者 Ronny F

2020年8月9日

創建者 Deleted A

2020年9月19日

創建者 Mario A C S

2020年9月18日

創建者 RITHEESH V V

2020年7月17日

創建者 SASI V T

2020年7月12日

創建者 Rishabh R

2020年5月6日

創建者 Jaipal

2020年6月28日

創建者 Luis M R C

2020年9月8日

創建者 Maria B J A M - O

2020年7月31日