Predict Diabetes with a Random Forest using R
108 個評分

2,985 人已註冊
Complete a random Training and Test Set from one Data Source using an R function.
Practice data distribution using R and ggplot2.
Apply a Random Forest model.
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Complete a random Training and Test Set from one Data Source using an R function.
Practice data distribution using R and ggplot2.
Apply a Random Forest model.
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to (complete a training and test set using an R function, practice looking at data distribution using R and ggplot2, Apply a Random Forest model to the data, and examine the results using RMSE and a Confusion Matrix). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Random Forest
Computer Programming
R Programming
Modelling
在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:
您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載
在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導
由 VA 提供
2020年6月10日Nice and great explanation by the author, It will really help me in my career
由 ZB 提供
2020年6月7日Great tool for a general overview of how ML in R works, but not enough explanations.
由 GB 提供
2020年7月10日Thanks Chris Shockley Sir for such an interesting project..Thanks very much Coursera .Enjoyed a lot withe course
由 DD 提供
2020年4月29日Nice explanatory project. Builds comfidence. Hoever, can add few more detaisl and time in last 2 step will help
購買指導項目後,您將獲得完成指導項目所需的一切,包括通過 Web 瀏覽器訪問云桌面工作空間,工作空間中包含您需要了解的文件和軟件,以及特定領域的專家提供的分步視頻說明。
由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面,因此指導項目不在移動設備上提供。
指導項目授課教師是特定領域的專家,他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富,並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。
您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此,您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。
指導項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策。
指導項目不提供助學金。
指導項目不支持旁聽。
您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別,查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別,您的授課教師會逐步為您提供指導。
是,您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。
您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務,以此從做中學。在屏幕的左側,您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側,您將看到有授課教師逐步指導您完成項目。
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