University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

4.4
36 個評分
提供方
Coursera Project Network
2,301 人已註冊
在此指導項目中,您將:

Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks

Perform exploratory data analysis

Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn

Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots英語(English)
Laptop僅限桌面

In this hands-on guided project, we will train regression models to find the probability of a student getting accepted into a particular university based on their profile. This project could be practically used to get the university acceptance rate for individual students using web application. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

您要培養的技能

regression modelsDeep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Understand the problem statement

  2. Import libraries and datasets

  3. Perform Exploratory Data Analysis

  4. Perform Data Visualization

  5. Create Training and Testing Datasets

  6. Train and evaluate a linear regression model

  7. Train and evaluate an artificial neural networks model

  8. Train and Evaluate a Random Forest Regressor and Decision Tree Model

  9. Understand the various regression KPIs

  10. Calculate and Print Regression model KPIs

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

  • 購買指導項目後,您將獲得完成指導項目所需的一切,包括通過Web 瀏覽器訪問云桌面工作空間,工作空間中包含您需要了解的文件和軟件,以及特定領域的專家提供的分步視頻說明。

  • 由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面,因此指導項目不在移動設備上提供。

  • 指導項目講師是特定領域的專家,他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富,並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。

  • 您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此,您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。

  • 指導項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策

  • 指導項目不提供助學金。

  • 指導項目不支持旁聽。

  • 您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別,查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別,您的講師會逐步為您提供指導。

  • 是,您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。

  • 您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務,以此從做中學。在屏幕的左側,您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側,您將看到有講師逐步指導您完成項目。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心