Machine Learning con Python. Nivel intermedio

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Aprender conceptos de machine learning como: ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, etc

Entrenar y optimizar un modelo de RandomForest

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
Beginner初級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Al finalizar este curso, habrás generado un proyecto completo de Machine Learning desde cero.

您要培養的技能

  • Random Forest
  • Python Programming
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Importación y análisis exploratorio de datos

  2. Pre-procesamiento: Feature Selection y Feature Engineering

  3. Entrenamiento y optimización del modelo

  4. Evaluación del modelo

  5. Overfitting vs undefitting

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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