Machine Learning con Python. Nivel Avanzado

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Aplicar conceptos avanzados de machine learning como: Pipelines, Validación cruzada, etc

Entrenar y optimizar un modelo de XGBoost

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
Intermediate中級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Aprenderás de manera práctica y aplicada a desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo. También aprenderás a aplicar conceptos avanzados de machine learning como: pipelines, validación cruzada o XGBoost.

您要培養的技能

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Xgboost
  • Advanced Machine Learning

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Ingesta y análisis exploratorio de datos (EDA)

  2. Tratamiento de valores faltantes

  3. Tratamiento de variables categóricas

  4. Tratamiento de variables numéricas

  5. Pipelines

  6. Validación cruzada

  7. XGBoost y ajuste de hiperparámetros

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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