Implementar un modelo de aprendizaje automático con FastAPI

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Aprenderás los fundamentos de FastAPI

Desarrollarás una API con un modelo de Machine Learning integrado

Aprenderás de poner en producción tus modelos de ML a través de APIs

Clock2 horas
Beginner初級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

En este curso te enseñaremos a utilizar FastAPI y sus múltiples capacidades para depurar errores, desarrollo automático de documentación , integración de variables y uso de funciones asíncronas. También veremos en detalle como desarrollar el modelo de ML para que se pueda desplegar mediante APIs. Gracias a este curso podrás desarrollar y desplegar tus propios modelos mediante APIs, para que los usuarios los utilicen fácilmente.

您要培養的技能

  • Machine Learning
  • Cloud API
  • Despliegue de modelos de ML
  • FastAPI

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Fundamentos de las APIs y FastAPI

  2. FastAPI: sintaxis, definición de rutas y parámetros

  3. FastAPI: solicitudes asíncronas y Pydantic

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo de una API con FastAPI

  5. FastAPI: validaciones, manejo de errores y generación automática de documentos

  6. Ejercicio practico. Desarrollo de una API avanzada

  7. Entrenamiento del modelo de Machine Learning

  8. Despliegue de un modelo de ML en una API de FastAPI

  9. Testing

  10. Ejercicio aplicado. Despliegue de un modelo de ML con una API

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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