Processing Data with Google Cloud Dataflow

在此項目中,您將:

Configure a Python application to create a simulated real-time data stream from historical data.

Use Apache Beam locally to test Dataflow locally.

Use Apache Beam to process data using Dataflow to create a simulated real-time dataset.

Query the simulated real-time data stream using BiqQuery.

1 hour and 15 minutes
中級
無需下載
可分享的證書
英語(English)
僅限桌面

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will simulate a real-time real world data set from a historical data set. This simulated data set will be processed from a set of text files using Python and Google Cloud DataFlow, and the resulting simulated real-time data will be stored in Google BigQuery.

您要培養的技能

  • Bigquery

  • Data Analysis

  • Apache Beam

  • Dataflow

項目工作原理

在交互式實踐環境中學習新工具或新技能

您將能夠訪問云工作空間中的軟件和工具 - 無需下載

提供方

Placeholder

Google 云端平台

常見問題

在課程中,您將在交互式實踐環境中按照一系列說明完成活動或場景。課程在真實雲環境和各種產品的真實實例中完成,而不是在模擬或演示環境中完成。

購買課程後,您將獲得完成該課程所需的一切信息,包括完成該課程所需的任意產品的臨時訪問權限。

雖然從技術上講,您可以通過移動設備訪問此課程,但我們強烈建議您僅在筆記本電腦或台式機上完成課程。

是,您可以從課程中下載並保留您創建的任何文件。為此,請先確保您已將所有文件和工作保存到您的設備,然後再退出產品環境。

項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策

項目沒有助學金。

在極少數情況下,課程可能會因維護或其他原因而被取消。如果您遇到任何問題,請聯繫我們

項目不支持旁聽。

在頁面頂部,您可以查看為此課程推薦的經驗級別。

是,您在瀏覽器中即可獲得完成課程所需的一切。