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Clean and preprocess text data for modeling
Create datasets for large-scale language generation
Fine-tune large-scale language model on small and niche task of generating recipes
In this 2 hour long project, you will learn how to preprocess a text dataset comprising recipes, and split it into a training and validation set. You will learn how to use the HuggingFace library to fine-tune a deep, generative model, and specifically how to train such a model on Google Colab. Finally, you will learn how to use GPT-2 effectively to create realistic and unique recipes from lists of ingredients based on the aforementioned dataset. This project aims to teach you how to fine-tune a large-scale model, and the sheer magnitude of resources it takes for these models to learn. You will also learn about knowledge distillation and its efficacy in use cases such as this one. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Python Programming
Machine Learning
Natural Language Processing
在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中，您的授課教師將指導您完成每個步驟：
Introduction to the task and demo
Exploratory data analysis and visualizations
Dataset preparation
GPT-2 theory and related machine learning concepts
Model training on Google Colab
Evaluating model performance empirically
您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面，無需下載
在分屏視頻中，您的授課教師會為您提供分步指導
由 DM 提供
2020年8月29日Thank you for your efforts but resources of this course not available once the course have completed!!
由 RR 提供
2020年8月24日Excellent hands-on experience on how to do use big Models like GPT-2
由 RM 提供
2022年4月20日Really fun project with knowledgeable instructor. Highly recommended. :)
購買指導項目後，您將獲得完成指導項目所需的一切，包括通過 Web 瀏覽器訪問云桌面工作空間，工作空間中包含您需要了解的文件和軟件，以及特定領域的專家提供的分步視頻說明。
由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面，因此指導項目不在移動設備上提供。
指導項目授課教師是特定領域的專家，他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富，並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。
您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此，您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。
指導項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策。
指導項目不提供助學金。
指導項目不支持旁聽。
您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別，查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別，您的授課教師會逐步為您提供指導。
是，您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。
您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務，以此從做中學。在屏幕的左側，您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側，您將看到有授課教師逐步指導您完成項目。
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