Generando modelos con Auto Machine Learning

4.4
34 個評分
提供方
Coursera Project Network
在此指導 項目中,您將:

Desarrollar modelos utilizando herramientas de Auto Machine Learning

Explorar los datos y hacer el tratamiento para su uso al generar modelos

Clock60 minutos
Intermediate中級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos. Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar. Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.

您要培養的技能

Hacer modelos con Auto Machine LearningExplorar y validar distintos modelos

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Explorar el conjuntos de datos y generar nuestro primer modelo

  2. Usar AutoML con librería "TPOT"

  3. Usar AutoML con librería "MLBOX"

  4. Usar AutoML con librería "H2O"

  5. Ajustar opciones para optimizar y encontrar los mejores modelos.

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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