Deploy Machine Learning Model into AWS Cloud Servers
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1,551 人已註冊
Build a machine learning-based spam detector API
Deploy the machine learning application into AWS virtual servers.
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Build a machine learning-based spam detector API
Deploy the machine learning application into AWS virtual servers.
By the end of this project, you will learn how to build a spam detector using machine learning & launch it as a serverless API using AWS Elastic Beanstalk technology. You will be using the Flask python framework to create the API, basic machine learning methods to build the spam detector & AWS desktop management console to deploy the spam detector into the AWS cloud servers. Additionally, you will learn more about how to switch between different versions of your web application & also, monitoring your AWS servers using Elastic Beanstalk Desktop Management Console. Note: To avoid distraction for set up during the course, we would recommend that you create an Amazon AWS account beforehand. Amazon AWS provides a free tier option for 1 year & the course materials will utilize services that fall under the free tier option.
aws
EC2
Aws Elastic Beanstalk
Machine Learning
Python Programming
在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:
Create a Flask application
Create a RESTful API - GET/POST Method
Build a spam detector ML model
Build a spam detector API
Launch an AWS EC2 instance(Virtual Server) using AWS Elastic Beanstalk.
Deploy your ML model(API) into AWS virtual servers.
Perform additional AWS Elastic Beanstalk actions: Application versioning, Server logs, Server performance monitoring & Terminate the server.
您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載
在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導
購買指導項目後,您將獲得完成指導項目所需的一切,包括通過 Web 瀏覽器訪問云桌面工作空間,工作空間中包含您需要了解的文件和軟件,以及特定領域的專家提供的分步視頻說明。
由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面,因此指導項目不在移動設備上提供。
指導項目授課教師是特定領域的專家,他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富,並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。
您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此,您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。
指導項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策。
指導項目不提供助學金。
指導項目不支持旁聽。
您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別,查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別,您的授課教師會逐步為您提供指導。
是,您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。
您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務,以此從做中學。在屏幕的左側,您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側,您將看到有授課教師逐步指導您完成項目。
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