Python معالجة مسبقة للبيانات و تحليلها بواسطة

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

ستتمكن من الاستعلام عن QuandAPI الخاصة بالبيانات الوهمية ، وقراءة البيانات من ملف JSON ، وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى للسعر.

ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة ، وحساب متوسط عمود الدوران في سنة معينة بناءً على تحليل هذه البيانات

Clock1 Hour
Beginner初級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots阿拉伯語(Arabic)
Laptop僅限桌面

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحليل بيانات Quandl من خلال معالجة مسبقة للبيانات وهي عملية جمع البيانات واختيارها وتحويلها للإجابة على أسئلة باستخدام Python. في هذا المشروع ، ستتمكن من جمع البيانات لعام 2020 بأكملها والاستعلام عنها من موقع Quandl باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها (API). إنه موقع مجاني للبيانات. ستتمكن من تحويل بيانات JSON التي تم إرجاعها إلى قاموس Python. وستكون قادرًا على تحليل هذه البيانات لحساب أعلى وأدنى الأسعار في هذه الفترة ، التغيير الأكبر بناءً على السعر المرتفع والمنخفض خلال هذا العام ، وأخيرًا متوسط التغير خلال هذا العام. هذا المشروع مخصص للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. الأشخاص الذين يرغبون في مناقشة و معالجة البيانات وتوضيح حالة الاستخدام والتنبؤ بالعلاقات بين بيانات المصدر. و يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يزودك بالمعرفة في أساسيات Python فى البيانات.

您要培養的技能

  • Data Cleansing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Wranging
  • Big Data

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. فى نهاية المهمة 1 ، ستتمكن من الاستعلام عن البيانات وجمعها عن طريق Quandl's API.

  2. فى نهاية المهمة 2 ، ستتمكن من قراءة البيانات من ملف JSON وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى لعمود open.

  3.  فى نهاية المهمة 3 ،  ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة.

  4. فى نهاية المهمة 4 ، ستتمكن من حساب متوسط عمود turnover في سنة معينة.

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心