Data Visualization using Plotly

3.3

12 個評分

提供方
在此免費指導項目中,您將:

Basics of Exploratory Data Analysis and Plotly and install it on your colab noteboo

Learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots with different markers using plotly

Visualize data through barplots, Area Chart and Stacked Area Chart using plotly

在面試中展現此實踐經驗

1 hour
中級
無需下載
分屏視頻
英語(English)
僅限桌面

Welcome to this 1 hour long guided project on Data Visualization using Plotly. Plotly is a python graphing library which is used to make interactive, publication-quality graphs. It allows users to import, copy and paste, or stream data to be analyzed and visualized. In this project you will learn how to create beautiful visualizations using Plotly constructs. This guided project is for anyone who wants to learn data visualization or already in the data science field.

必備條件

Some elementary knowledge of Python and Pandas

您要培養的技能

  • Python Programming

  • Plotly

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotly and install it on your colab notebook

  2. Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots with different markers using plotly

  3. Learner Task 3 : You will be able to visualize data through barplots, Area Chart and Stacked Area Chart using plotly

  4. Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Pie Chart and Multilevel Piechart using plotly

  5. Learner Task 5 : You will be able to visualize data through scatter plot using plotly

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

審閱

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常見問題

由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面,因此指導項目不在移動設備上提供。

指導項目授課教師是特定領域的專家,他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富,並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。

您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此,您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。

您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別,查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別,您的授課教師會逐步為您提供指導。

是,您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。

您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務,以此從做中學。在屏幕的左側,您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側,您將看到有授課教師逐步指導您完成項目。