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學生對 Coursera Project Network 提供的 Aprendiendo Python con estadística descriptiva 的評價和反饋

4.7
26 個評分
5 條評論

課程概述

En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración aprenderás a calcular y visualizar medidas de tendencia central y de dispersión mientras exploras la programación de computadoras con objetos, instrucciones, sentencias y bibliotecas de Python. El proyecto consiste en elaborar tablas y gráficas estadísticas a partir de alturas y pesos de deportistas de baloncesto, fútbol, fútbol americano y sumo. Calcularás índices de masas corporales para determinar condiciones de salud y descargarás archivos con datos de promedios de índices de masas corporales de hombres y mujeres para mostrar tendencias mundiales y por países. Durante el proceso aprenderás a usar Jupyter Notebook para editar y ejecutar programas de Python; procesar números en listas, arreglos y tablas; controlar la secuencia de ejecución de los programas; definir tus propias funciones, y utilizar funciones y módulos de las bibliotecas pandas, matplotlib.pyplot y NumPy. Al completar este proyecto podrás comenzar a tabular y graficar datos y estadísticas descriptivas de muestras y poblaciones utilizando el lenguaje de programación Python. Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones....

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RA
2020年11月8日

Me gusta porque va al punto, lo más importante es entender lo que hacen las funciones con las listas, también entender los ciclos para tener claro lo que hacen las piezas de código.

MP
2020年9月12日

En los vídeos, aunque es de una manera rápida, da una buena explicación de algunas herramientas para poder procesar y analizar la información.

篩選依據:

1 - Aprendiendo Python con estadística descriptiva 的 4 個評論(共 4 個)

創建者 Juan S S G

2020年9月4日

mas contenido

創建者 Mao S

2020年9月25日

Una vista general de que se puede hacer con python en ciencia de datos.

創建者 Robert Y B A

2020年11月8日

Me gusta porque va al punto, lo más importante es entender lo que hacen las funciones con las listas, también entender los ciclos para tener claro lo que hacen las piezas de código.

創建者 Marco A P

2020年9月13日

En los vídeos, aunque es de una manera rápida, da una buena explicación de algunas herramientas para poder procesar y analizar la información.