Aprendiendo Python con estadística descriptiva

4.6
20 個評分
提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Tabularás y graficarás información estadística con medidas de tendencia central y de dispersión de alturas, pesos e índices de masas corporales.

Procesarás datos numéricos utilizando sentencias, objetos y funciones de Python y las bibliotecas pandas, matplotlib.pyplot y NumPy.

ClockDos horas
Beginner初級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración aprenderás a calcular y visualizar medidas de tendencia central y de dispersión mientras exploras la programación de computadoras con objetos, instrucciones, sentencias y bibliotecas de Python. El proyecto consiste en elaborar tablas y gráficas estadísticas a partir de alturas y pesos de deportistas de baloncesto, fútbol, fútbol americano y sumo. Calcularás índices de masas corporales para determinar condiciones de salud y descargarás archivos con datos de promedios de índices de masas corporales de hombres y mujeres para mostrar tendencias mundiales y por países. Durante el proceso aprenderás a usar Jupyter Notebook para editar y ejecutar programas de Python; procesar números en listas, arreglos y tablas; controlar la secuencia de ejecución de los programas; definir tus propias funciones, y utilizar funciones y módulos de las bibliotecas pandas, matplotlib.pyplot y NumPy. Al completar este proyecto podrás comenzar a tabular y graficar datos y estadísticas descriptivas de muestras y poblaciones utilizando el lenguaje de programación Python. Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones.

您要培養的技能

Programación de computadorasProgramación en PythonEstadística descriptivaOrganización de tareas

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Procesando datos numéricos.

  2. Tabulando datos.

  3. Graficando datos.

  4. Calculando tendencias centrales: media, mediana y moda.

  5. Calculando dispersiones: rangos intercuartiles, varianza y desviación estándar.

  6. Comparando índices de masas corporales.

  7. Almacenando y leyendo archivos.

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

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