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學生對 Coursera Project Network 提供的 Analyze Box Office Data with Seaborn and Python 的評價和反饋

4.5
172 個評分

課程概述

Welcome to this project-based course on Analyzing Box Office Data with Seaborn and Python. In this course, you will be working with the The Movie Database (TMDB) Box Office Prediction data set. The motion picture industry is raking in more revenue than ever with its expansive growth the world over. Can we build models to accurately predict movie revenue? Could the results from these models be used to further increase revenue? We try to answer these questions by way of exploratory data analysis (EDA) in this project and the next. The statistical data visualization libraries Seaborn and Plotly will be our workhorses to generate interactive, publication-quality graphs. By the end of this course, you will be able to produce data visualizations in Python with Seaborn, and apply graphical techniques used in exploratory data analysis (EDA). This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

熱門審閱

AD

2020年6月5日

Everything taught was understood. Well explained. Looking for more projects from the instructor! Thank you! It was a great experience and I learnt a lot !

MA

2020年12月22日

Mr. Kekre was elaborative, clear, neat, and direct in illustrating the project, this is not overpraising; I would like to attend more projects for him.

篩選依據:

1 - Analyze Box Office Data with Seaborn and Python 的 25 個評論(共 27 個)

創建者 Mario C M

2020年6月9日

創建者 Ritesh S

2020年5月26日

創建者 Kalaiarasi N

2020年6月3日

創建者 Aparajita D

2020年6月6日

創建者 M B A

2020年12月23日

創建者 Raghav G

2020年7月30日

創建者 Nihar S

2020年5月11日

創建者 Deleted A

2020年5月13日

創建者 daniel s

2020年5月30日

創建者 Veeramanickam M

2020年4月23日

創建者 Joey L

2020年5月21日

創建者 HAY a

2020年8月20日

創建者 Archit M

2020年6月22日

創建者 Ma. A S

2020年10月3日

創建者 Gregory G J

2021年1月9日

創建者 cristhian e c t

2021年1月4日

創建者 tale p

2020年6月17日

創建者 Anantharaman K

2020年7月12日

創建者 Ananna B

2020年5月21日

創建者 Rohan L

2020年5月4日

創建者 Bahar R

2020年5月28日

創建者 Manzil-e A K

2020年7月26日

創建者 Muhammad A B

2020年8月12日

創建者 Jorge G

2021年2月25日

創建者 Amal N L

2020年7月23日