Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Aplicar técnicas prácticas de Análisis Exploratorio de Datos (AED) en cualquier conjunto de datos tabulares utilizando Python.

Producir visualizaciones de datos utilizando Seaborn y Matplotlib

Identificar y manejar datos duplicados y faltantes

Clock1 Hora
Beginner初級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

您要培養的技能

  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • exploratory data analysys
  • EDA

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Exploración inicial de datos

  2. Análisis Univariado

  3. Análisis Bivariado

  4. Tratando con filas duplicadas y valores faltantes

  5. Análisis de correlación

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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